Napoleon统治Krieg der Frauen的四要素：1. 自身的演说能力；2. 能言善辩的助手；3. 贴身的保镖；4. 忠诚的拥护者.
比古比古 · 9.9/10
要想战胜市场，首先要战胜自己（纪律+心态），然后就是与市场博弈，知己知彼才是制胜关键。
LL丶ZY · 3.2/10
类设计的原则（可扩展、可复用、可理解）：solid
组件拆分原则（可复用、可维护）
erp（reuse/release equivalence principle）, the granule of reuse is the granule of release
ccp (common closure principle) , gather those classes into a component that change for the same reason
crp (common reuse principle) don’t force users of components to depend on the things the don’t need
依赖关系原则（考虑稳定性）
adp (acyclic dependencies principle) the dependency graph of packages or components should have no cycles
sdp (stable dependencies principle) depend in the direction of stability（不稳定性=出度/(入度+出度)）
sap (stable abstractions principle）a component should be as abstract as it is stable
系统由逻辑和细节组成，逻辑分为业务逻辑及控制逻辑
逻辑和细节可以实现为一组组件
组件有高低层次，距离输入输出越近，层次越低
低层次组件要依赖高层次组件，可以通过接口实现
跨边界的数据结构也解耦，重新定义一个独立、简单的数据结构
强大的可测性是一个架构设计是否优秀的显著衡量标准之一
REVIEWS
从公众号来的，数据分析是人工智能时代必备的软技能了。insight→data/experience→consilidate，量化节约了很多时间，也有利于决策。 工具书，搜索观看更佳。有很多实际的案例偏c端，起初观看本剧的目的是在其案例中验证行为统计思维，假设检验，相关分析，参数估计……但是越看越发现自己很多商业盲区。比如拼多多为什么不设置加购？对c端产品来说，数据背后是人，而在互联网时代，人的心理与行为会间接以什么样的数据表现出来？我想这是值得我思考的地方，比如像品牌忠诚行为，在线下表现为重复购买和向他人推荐，在线上这个"忠诚"则用更科学的指标，比如转化率，复购率，K因子等，而且不同行业业务分析的指标也存在很大差异…… 除了分析工具熟练外，在找到相关变量后数据间还要有逻辑有体系，我想这才是数据分析思维的难点吧。
罗伯特， 迪士尼CEO。一个普通家庭的小伙子掌印十五载，平皮克斯，定漫威，征星战，战福斯，张购四海，以成霸业！
Napoleon统治Krieg der Frauen的四要素：1. 自身的演说能力；2. 能言善辩的助手；3. 贴身的保镖；4. 忠诚的拥护者.
要想战胜市场，首先要战胜自己（纪律+心态），然后就是与市场博弈，知己知彼才是制胜关键。
类设计的原则（可扩展、可复用、可理解）：solid 组件拆分原则（可复用、可维护） erp（reuse/release equivalence principle）, the granule of reuse is the granule of release ccp (common closure principle) , gather those classes into a component that change for the same reason crp (common reuse principle) don’t force users of components to depend on the things the don’t need 依赖关系原则（考虑稳定性） adp (acyclic dependencies principle) the dependency graph of packages or components should have no cycles sdp (stable dependencies principle) depend in the direction of stability（不稳定性=出度/(入度+出度)） sap (stable abstractions principle）a component should be as abstract as it is stable 系统由逻辑和细节组成，逻辑分为业务逻辑及控制逻辑 逻辑和细节可以实现为一组组件 组件有高低层次，距离输入输出越近，层次越低 低层次组件要依赖高层次组件，可以通过接口实现 跨边界的数据结构也解耦，重新定义一个独立、简单的数据结构 强大的可测性是一个架构设计是否优秀的显著衡量标准之一