Bidochon, Les

大猫 · 1.1/10

第一个接触模型应该是在大学的微观经济学课上，当时对模型的感觉就是这东西能有用都见鬼了，这么多假设，而且和现实的差异太大了，对我来说只有考试的时候能用，并没有在实践中有所应用。 第一次在生活中有所体会是在大学时参加一个群面，当时有个选题，大家在讨论最后的决策是什么，有个大哥一言不发的捣鼓了半天，然后自信满满的向大家介绍了他的模型，具体是啥我忘了，但是当时感觉还是挺新颖的，起码比大家当时发散性的随机讨论要收敛的多。 当时就对模型有些隐隐的感觉，但也很快就把模型的事情给忘了，10年过去了，现在已经成为模型的拥趸，因为模型实在是太有用了！ 我将模型分为两类：1类是已经研发出来并被社会认可的模型，比如线性模型，分类模型，随机游走等。第二类是我们自己构建的模型，可能不被社会认可，但是也不用觉得模型高不可攀，只要能解决问题的就是好模型。 好的模型具有三个特征： 1是他们是现实世界的抽象，是形而上学的。它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。 2是它们都是形式化的，要给出精确的定义。模型通常要使用数学公式，而不是文字。模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，可以将偏好表示为各备选项之间的排序。但是数学表达不是必须的，在我说的第二类模型中通常没有数学表达式，因为大部分人的数据基础远没到可以构建数学公式的程度。 3是所有模型都是错误的，正如统计学大师乔治·博克斯（George Box）所指出的那样。所有模型概莫能外，即使是牛顿提出的那些定律和法则，也只是在特定的条件下成立。所有模型都是错误的，还因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。因此不必纠结于模型是不是足够准确，只要比现有的方法好一点，能够降低信息熵，就是好模型。 模型最大的用处是科学决策。为了实现科学决策的作用，模型一般可以实现以下几个功能：解释、沟通和预测。 模型听起来很高大上，其实非常简单，或者说基本人人都可以构建自己的模型。 举个招聘的例子，招聘的核心是招到人才，那么如何识别人才？市面上人才选育用留的剧集没有1万也有8000，看哪本，相信哪本，看了能记住吗，我不是HR，我的人才识别要做到多准？ 但是如果你记住一个人才识别的模型，就可以比80%的人还要好，这是一个快速达到80分的策略。这个模型就是ASK模型，A是ability，冰山下的胜任力。S是skill，一个人的技能。K是knowledge，一个人的知识。这个模型可以很好的实现解释、沟通和预测的功能。 我之所以喜欢这个模型，一是因为这个模型足够简洁，二是解释力强，能够对人才识别的现实实现80%的解释；三是能够提供和他人讨论的基础。在沟通时，经常会看到随机游走的思路，通过一个简单的模型，将大家的探讨收敛到一个简单的框架当中，易于达成共识。 再举个企业咨询的例子。之前某个咨询公司做企业咨询时，如何识别一个企业是不是好企业呢？当时咨询公司提出了一个模型，10年前第一次接触到这个模型，直到现在这个模型叫啥我也不知道，只知道写成这样子，ECIRM。E是entrepreneur,企业家。C是capital，I是industry，R是resource，M是management。这个模型画成图是E在中间，其他四个因素画在4个角落。 就是这么一个简单的模型，成为这个咨询公司为数不多的原创方法论之一，关键是受到了企业的追捧，因为这个模型对于显示确实有较强的解释作用，并且能够提供讨论的基础，并对未来进行预测。 所以模型并不复杂，每个人都可以构建属于自己的模型，让自己变得更加聪明。最关键的是自己的洞察力、抽象能力和逻辑能力，如果再有点

途中。 · 5.5/10

古人云：不日进，则日退。 反省自身， 反省历史， 共勉。 您懂中文么？我连中文都不敢说懂。 今天，全国院校，全国的教育，大谈“人文”——可是大家要知道，一个民族忽然要来大谈“人文”，不是好事情，正相反，它说明人文状况出现了大问题。

佘素兰 · 1.0/10

本剧是我看过的最心动的剧集，看得我热血沸腾！真的值得大家仔细用心的观看并去实践才好！感谢安妮·吉拉尔多老师的无私分享！