恋恋师情Loving Annabelle

民国 · 1.1/10

这部剧看完很久了，直到昨天遇到一句非常深刻话才迫切希望记录下来——电影《恋恋师情Loving Annabelle》最后的台词:“请拥抱我的灵魂，在我的躯壳之上。” 我不反对同性恋，只要是爱得够真诚够彻底。 我爱你，无关性别​... 只因你我的灵魂互相碰撞 互相吸引 刚刚适合 刚刚好。心之所向，情不自禁。 最让我无法释怀的两人——阿凤和龙子，龙凤呈祥，天生一对！ >> 我们新公园莲花池畔黑暗王国里龙子和阿凤，那个野凤凰、那个不死鸟的那一则古老的神话传说。 阿凤讲得兴兴头头，指着他自己的胸口说道：这是我们血里头带来的——公园里的老园丁郭公公这样告诉我们，他说我们血里就带着野性，就好像这个岛上的台风地震一般，一发不可收拾。傅爷爷，所以我爱哭，我要把血里头的毒哭干净。 我对他说：我一身的毒，一身的肮脏，你要来做什么？他说：你一身的肮脏我替你舔干净，一身的毒我用眼泪替你洗掉。 “郭公公——’他的声音都在发痛，‘我要离开他了，我再不离开他，我要活活的给他烧死了。我问他，你到底要我什么？他说，我要你那颗心。我说我生下来就没有那颗东西。他说，你没有，我这颗给你。真的，我真的害怕有一天他把他这颗东西挖出来，硬塞进我的胸口里。 赵无常问阿凤：‘你怎么这样冷心冷面？’阿凤扯开衣服，露出一身的刺青，指着胸口上那条张牙舞爪的独角龙，说道：‘我冷什么？我把他刺到身上了还冷什么？你哪里知道？总有一天，我让他抓得粉身碎骨，才了了这场冤债！’我们那时只当他说癫话，谁知日后果然应验了。 “阿凤的血，滚烫的，流得一地，就流在这里。我把他抱在怀里，他那双垂死的眼睛，望着我，一点怨毒也没有，竟然还露着歉然和无奈的神情。他那双大大的、痛得在跳跃似的眼睛，跟了我一辈子，无论到哪里，我总看得到他那双痛得发黑的眼睛。那天晚上，我记得我坐在台阶上狂叫：火！火！火！我看见满天的星火都纷纷掉了下来，落在莲花池里，在熊熊地燃烧——” “我杀死的不是阿凤，阿青，我杀死的是我自己。那一刀下去，正正插中了我自己的那颗心，就那样，我便死去了，一死便死了许多年——” “他是恨透了我了！他连他的遗容也不愿我见最后一面呢。我等了十年，就在等他那一道赦令。他那一句话，就好像一道符咒，一直烙在我的身上，我背着他那一道放逐令，像一个流犯，在纽约那些不见天日的摩天大楼下面，到处流窜。十年，我逃了十年，他那道符咒在我背上，天天在焚烧，只有他，只有他才能解除。可是他一句话也没留下，就入了土了。他这是咒我呢，咒我永世不得超生——” 这个王国聚集了一代又一代的“青春鸟”，从放荡不羁桀骜不驯的阿凤和深情的龙子，到脆弱敏感缺爱的吴敏，机警聪明情商超高伶牙俐齿的小玉，爱偷东西胆小受虐重情重义的老鼠和寡言自卑重情重义的李青。他们表面无所畏惧浪荡不羁，内心却极度空虚，他们渴望被爱，又常常不敢正视一份爱意。病态的心理，扭曲的灵魂，包裹着一颗极为脆弱的心。胆小鬼连被爱也会害怕。他们这群孩子，因为性取向被家庭厌弃被世人厌弃，驱逐，视若过街老鼠，生活在社会的阴沟里，躲在黑夜的角落里无所适从，流落在街头寻找归处。堕落之下是挣扎地生活，是无处宣泄压抑的心。 恋恋师情Loving Annabelle们的父亲，强权，专制，拥有那一个时代最传统的伦理观念，传统强势的父亲与离经叛道的儿子们的关系，因为血缘无法割舍无法真正离开，因为观念不同而 僵持 折磨 寻找 企盼 不敢靠近 无法远离 无法绝情。 这样的恋恋师情Loving Annabelle们 抱团取暖。 不爱不要伤害，给予理解或“无视”。 在不被理解的社会里，“无视”是对他们最好的尊重和保护。 希望阿青他们能够在我不知道的世界里幸福快乐！ 写给那一群，在最深最深的黑夜里，独自彷徨街头，无所依归的孩子们。—

🌟羽涵🌻 · 6.6/10

结构宏大，情节真实，主题鲜明，一部好剧。看上去，负面的东西还是过于强势，正义的力量还是较弱。也许现实就是这个样子。

Cc、Chen · 8.8/10

20210503看完《恋恋师情Loving Annabelle》，编剧的“最少必要知识原则”，这个学习观念不错。 对Python包中变量__all__说清楚了，好多其他教材是没说的； 对生成器和迭代器也讲述的比较清楚； 推荐了logging模板，但没展开，然后补上一句：“高手都是自学的”，我也只好赞成了； 在Numpy模块，深入浅出地讲解了“爱因斯坦求和约定”和功能强大的einsum()，不但能“降维求和”，还能用于矩阵乘法等； 对于矩阵的点乘法，a1@b1，亦可表示为np.einsum("ij,jk->ik",a1,b1)； 又如2个(2,2)向量点乘操作，a*b或np.multiply(a,b)，亦可表示为np.einsum("ij,ij->ij",a,b)，其他维度亦可类似操作； 又如np.einsum("ij->ji",arr)可实现向量的转置，等同于np.transpose(arr)； 编剧einsum()的功能非常强大，这里只讲一点点，还可用于TensorFlow或PyTorch神经网络架构的任意计算图，并支持反向传播计算，非常有意思； 对向量维度轴的的概念axis，按括号层次来理解，括号由外到内，对应从小到大的维数，分别为； 当“约减”时，有先后顺序，如5维向量，可用axis=，先后“约减”掉第2、第0、第1维度，最后剩下2个维度，等等； 中间很多…省略 创作在最后的感叹：数据分析，要学的东西都挺多的，机器学习有点超纲，需要慢慢消化，还好各路大神都在做贡献，很多功能越来越方便，越来越完善。

马小 · 7.7/10

节奏明快，人物鲜活，CP好磕。难得啊，《恋恋师情Loving Annabelle》之后很久都没有看古装探案了。