A post-apocalyptic tale based on a novella by Harlan Ellison. A boy communicates telepathically with
语言太优美了,作为一本科普读物,能让我迫不及待的想要读下去,太赞了。 那些宏观的对量子物理的描述让自己不止一次感慨自己(包括整个人类)的渺小和局限。 如果时间都可以颠覆,又有什么是需要执著不已的呢?如果世界本身就有万千视角,而我们用迷你万花筒窥到的一角又是多么狭隘。
还有那个温玉跟温柔的出现跟死亡都有点鸡肋,不知道出现这两人的用意究竟是什么,是想说温玉才是良人吗,比离王适合吗?但根据描写温玉好像挺冲动的,好像也不是很靠谱的人,但又感觉他也不像是坏人,好像也是挺痴情的一个护花使者。反正是莫名其妙地出现,又莫名其妙地死了。 温柔也是,出现在小七身边是想说明啥?不懂。
Susanne Benton总是见解独到、一针见血。这部剧适合长存书架,觉得自己庸俗的时候拿出来翻看。
严肃的心理学教材,讲的深入浅出,通俗易懂。 孩子与狗A Boy and His Dog就是讨论人们如何看待他人,如何影响他人,又如何互相关联的种种问题。 应该多读些心理学方面的著作,对于分析自己的价值观体系,对个人态度和行为进行正确归因很有帮助,已购入纸质书。
这本关于Kafka的书写得非常详尽,很多底层细节和原理都分析得很透彻,对比市面上不同产品的技术方案,总结出各种实现的优缺点,做到触类旁通,对于一些可能在业务场景中需要但是Kafka本身没有的功能,编剧都提出了相应的解决方案。 producer:生产者,生成消息。 consumer:消费者,消费消息。 broker:存储和管理消息的节点。 topic:主题,消息的一级分类。 partition:分区,一个主题有多个分区,每一个分区对应一个Log日志根剧集列表。 replica:副本,一个分区有多个副本,每一个副本对应一个Log日志分段。每一个分区有一个leader副本,有多个follower副本,读写发生在leader副本,follower只作备份。为了负载均衡,不同分区的leader副本会尽可能地分布在不同的broker上。 Kafka集成了zookeeper作为协调服务,易于动态扩展,批量发送、顺序读写、零拷贝、页缓存等技术,使他具备高吞吐量的特性,消息存储在磁盘上实现持久性,消息传输重试和确认机制、幂等和事务、分区多副本确保了可靠性,时间轮与delayQueue结合,在大量分布式定时任务的条件下,保证了精确性同时,又保证了性能。 Kafka生产者发送消息 指定要发送的Topic,还可以指定Key。 Key是用来指定消息的键,它不仅是消息的附加信息,还可以用来计算分区号进而可以让消息发往特定的分区。前面提及消息以主题为单位进行归类,而这个key可以让消息再进行二次归类,同一个key的消息会被划分到同一个分区中。 Kafka的消费者与消费组 一个消费者可以订阅一个或多个主题。 每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后,只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 假设目前某消费组内只有一个消费者 C0,订阅了一个主题,这个主题包含 7 个分区:P0、P1、P2、P3、P4、P5、P6。也就是说,这个消费者C0订阅了7个分区。 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1,按照既定的逻辑,需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费。消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区,彼此之间并无逻辑上的干扰。 紧接着消费组内又加入了一个新的消费者C2,消费者C0、C1和C2各自负责消费所分配到的分区。 消费者与消费组这种模型可以让整体的消费能力具备横向伸缩性,我们可以增加(或减少)消费者的个数来提高(或降低)整体的消费能力。对于分区数固定的情况,一味地增加消费者并不会让消费能力一直得到提升,如果消费者过多,出现了消费者的个数大于分区个数的情况,就会有消费者分配不到任何分区。 Kafka的幂等性 Producer在生产发送消息时,难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制,发生消息重复发送。而引入幂等性后,重复发送只会生成一条有效的消息。 Kafka的事务 Kafka中的事务是指一系列的Producer生产消息和消费消息提交Offsets的操作在一个事务中,即原子性操作。对应的结果是同时成功或者同时失败。 需要与数据库中事务进行区别,操作数据库中的事务指一系列的增删查改,对Kafka来说,操作事务是指一系列的生产和消费等原子性操作。
读初中的时候读了4,5遍。从刚开始的不明白,到后面的能看懂每个人的心情。很有感悟
1988 · 美国
2006 · 美国
2002 · 瑞典
2002 · 美国
1999 · 中国
1994 · 法国,比利时
2004 · 美国
1981 · 波兰
REVIEWS
语言太优美了,作为一本科普读物,能让我迫不及待的想要读下去,太赞了。 那些宏观的对量子物理的描述让自己不止一次感慨自己(包括整个人类)的渺小和局限。 如果时间都可以颠覆,又有什么是需要执著不已的呢?如果世界本身就有万千视角,而我们用迷你万花筒窥到的一角又是多么狭隘。
还有那个温玉跟温柔的出现跟死亡都有点鸡肋,不知道出现这两人的用意究竟是什么,是想说温玉才是良人吗,比离王适合吗?但根据描写温玉好像挺冲动的,好像也不是很靠谱的人,但又感觉他也不像是坏人,好像也是挺痴情的一个护花使者。反正是莫名其妙地出现,又莫名其妙地死了。 温柔也是,出现在小七身边是想说明啥?不懂。
Susanne Benton总是见解独到、一针见血。这部剧适合长存书架,觉得自己庸俗的时候拿出来翻看。
严肃的心理学教材,讲的深入浅出,通俗易懂。 孩子与狗A Boy and His Dog就是讨论人们如何看待他人,如何影响他人,又如何互相关联的种种问题。 应该多读些心理学方面的著作,对于分析自己的价值观体系,对个人态度和行为进行正确归因很有帮助,已购入纸质书。
这本关于Kafka的书写得非常详尽,很多底层细节和原理都分析得很透彻,对比市面上不同产品的技术方案,总结出各种实现的优缺点,做到触类旁通,对于一些可能在业务场景中需要但是Kafka本身没有的功能,编剧都提出了相应的解决方案。 producer:生产者,生成消息。 consumer:消费者,消费消息。 broker:存储和管理消息的节点。 topic:主题,消息的一级分类。 partition:分区,一个主题有多个分区,每一个分区对应一个Log日志根剧集列表。 replica:副本,一个分区有多个副本,每一个副本对应一个Log日志分段。每一个分区有一个leader副本,有多个follower副本,读写发生在leader副本,follower只作备份。为了负载均衡,不同分区的leader副本会尽可能地分布在不同的broker上。 Kafka集成了zookeeper作为协调服务,易于动态扩展,批量发送、顺序读写、零拷贝、页缓存等技术,使他具备高吞吐量的特性,消息存储在磁盘上实现持久性,消息传输重试和确认机制、幂等和事务、分区多副本确保了可靠性,时间轮与delayQueue结合,在大量分布式定时任务的条件下,保证了精确性同时,又保证了性能。 Kafka生产者发送消息 指定要发送的Topic,还可以指定Key。 Key是用来指定消息的键,它不仅是消息的附加信息,还可以用来计算分区号进而可以让消息发往特定的分区。前面提及消息以主题为单位进行归类,而这个key可以让消息再进行二次归类,同一个key的消息会被划分到同一个分区中。 Kafka的消费者与消费组 一个消费者可以订阅一个或多个主题。 每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后,只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。 假设目前某消费组内只有一个消费者 C0,订阅了一个主题,这个主题包含 7 个分区:P0、P1、P2、P3、P4、P5、P6。也就是说,这个消费者C0订阅了7个分区。 此时消费组内又加入了一个新的消费者C1,按照既定的逻辑,需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费。消费者C0和C1各自负责消费所分配到的分区,彼此之间并无逻辑上的干扰。 紧接着消费组内又加入了一个新的消费者C2,消费者C0、C1和C2各自负责消费所分配到的分区。 消费者与消费组这种模型可以让整体的消费能力具备横向伸缩性,我们可以增加(或减少)消费者的个数来提高(或降低)整体的消费能力。对于分区数固定的情况,一味地增加消费者并不会让消费能力一直得到提升,如果消费者过多,出现了消费者的个数大于分区个数的情况,就会有消费者分配不到任何分区。 Kafka的幂等性 Producer在生产发送消息时,难免会重复发送消息。Producer进行retry时会产生重试机制,发生消息重复发送。而引入幂等性后,重复发送只会生成一条有效的消息。 Kafka的事务 Kafka中的事务是指一系列的Producer生产消息和消费消息提交Offsets的操作在一个事务中,即原子性操作。对应的结果是同时成功或者同时失败。 需要与数据库中事务进行区别,操作数据库中的事务指一系列的增删查改,对Kafka来说,操作事务是指一系列的生产和消费等原子性操作。
读初中的时候读了4,5遍。从刚开始的不明白,到后面的能看懂每个人的心情。很有感悟