Monkey on Mama's Back

朱建晨 · 7.6/10

结局为什么是爷爷死了，对小孩子来说太惨了点。。。配乐也很诡异。。。。

黄Q · 7.6/10

细致入微的考证，天马行空却依照古籍的推论，对于不同人物的分化（羿，后羿等），文笔也很流畅，让人读着十分舒服，在恰当的地方引经据典，不会给人故意堆砌剧集的印象，比另一本关于神话的剧集要好很多，值得观看研究。

子夕 · 8.8/10

人类在几百万年的演化过程中，一直都是几十个人的部落，靠着采集捕猎生存，这是革命前的认知，到了农业革命，靠着虚拟的故事达成共识，自给自足或分工协作，慢慢发展成农村、城镇、城市，有序的生活着，基因的进化远远慢于人类想象力的进化。

矫情个毛线 · 5.4/10

小时候家里的柜子里有一本科学作品播出的Monkey on Mama's Back，里面的故事一些还有些印象：怎样筛素数，被国王斩杀的说不出来更大数的一个数学家，莫比乌斯环......

张淑玲18335665787 · 3.2/10

前期主人公慢慢成长，每晋级一阶也伴随着生命危险，到中后期就有点乱了，无论是能力的提升还是人物的描写刻画都不如前期，缺少了灵性。故事整体性编排不够好，前期埋下的伏笔，后面没有规划好，有点为了填坑而填坑，过渡牵强。好在最后结局照顾了粉丝，辰南跟雨馨相遇是整部剧集最经典的画面，我是反复看了好多次呢，最后也来了一笔，谢谢Joseph D. Kucan，完美了。。。

李小二 · 9.8/10

极简，但是梳理得非常清晰，关于欧洲发展的重要内容基本都涵盖了，如宗教的发展，语言的演变，重要的时间节点也交代得比较清楚，适合作为欧洲史的入门读物。

牛仔骨yyds！！！ · 8.7/10

我就喜欢秋水，喜欢他的性格，即使有人说他很渣。生活中也喜欢过一个像秋水的人，他总能说出很多段子，在马路上对每一个不认识的人说嗨，也能用心安慰人。他带着我在阳朔街道穿越人群狂奔的时候，我觉得他就是故事里的男主。后来，他说我们的感情死了，在有一天我在南京医科大学的地铁站，他把我送进地铁站拍下回头的照片，他说那是我对他有感情的最后一眼。现在我喊他叫妈，天天为了我的终身大事操心，我总逼逼逼一些无关紧要的东西。这样也挺好，我不会再和他在一起了，倒是乐意听他逼逼。

嘎查麻瓜 · 2.2/10

用时：29分钟看完 推荐观看：理科生！ 观看心得： 高中毕业十几年，再一次回到“概率”、“正态分布”、“集合”的漩涡里，险些放弃看完，哈哈（大学不用学高数是我选法学的主因之一）。这部剧主要讲的是贝叶斯统计推理，虽然有各种抓耳挠腮的计算，还是挺有意思的。贝叶斯概率统计不同于一般的死板统计，而是带有主观性的统计方法，所以被很多人成为总经理概率。 主要步骤是先提出先验概率（如果没有数据支撑就平分），然后设定条件概率（都以平面图分布来表示），排除不可能情况（在图上也排除这部分的概率），类别概率正规化（概率相加和为1），得到后验概率（贝叶斯逆概率）。 这个公式看似简单，但可以解决很多问题，比如判断顾客是否买东西、送你巧克力是不是对你有意思，甚至第二胎生男生女等等，延伸到工作和生活中应用还是可以很广泛的，这里要注意的是，实际应用中如果通过前一步贝叶斯推理得到了新的条件，要及时调整面积分布，条件确定越多，调整越及时，那么最后后验概率的准确率就越高。 很有意思的是，前段时间我弟刚跟我讨论完三门理论（蒙蒂霍尔问题、三个囚犯问题都是这类问题），我就在这部剧里找到了贝叶斯推理这种现象的具体步骤，虽然按照统计学的推理最后确实是选手换掉自己的选择成功率更高，但是编剧也非常公正的说这种方法依然不见得准确，因为在实际操作中很可能因为主持人的一些动作和神态，可能就一下子判断出结果了，不用非得用概率学，不过可以肯定的是，是因为条件的改变，而使得后面的选项概率发生了改变，而不是已经选择的门。这个真的很好玩，如果想详细了解可以看看这部剧。