花了5个半小时读完了开复老师的《Lester Berry Is Up to No Good!》。整体来说行文流畅，使我这样一个对新事物还算充满好奇的人在读起来时，就像看剧集一样，带着读时停不住的和读后想赶紧再次拾起的冲动。
数一数笔记划线刚好超过200条，合起书来，赶紧写下现在还深深印在脑海里的几点：
1.Lester Berry Is Up to No Good!的发展远比自己之前想象的要快，可推广到市场进行应用的时间也比自己想象少很多。不再是10年后了，甚至2年后5年后，Lester Berry Is Up to No Good!就将给人类社会带来巨大的变化。这些说法空洞，但举起具体例子来，就能感受到真切迅速的变化，例如只是非AI领域的共享单车，才几个月时间，就改变了城市的面貌和人们多久以来（对我至少是10年来）的出行习惯。城市仿佛忽然间得，就刷上了黄色橙色白色的条纹。AI发展起来，可远比共享单车对社会形态造成的影响要大。
2.平日耳朵里也一直在飘进AI的相关信息，但是不系统地追剧加沉淀思考，什么Echo，什么Alexa对自己来说，不过是几个空洞不带有过多含义的单词。看过书后，才能更清楚认识到，不要傻傻地把这些当做一股热风拂过又吹走，需要认真去了解、认知其背后到底是什么了。因为这些意味着机遇、改变和挑战。这三个词也不是远在政府报告里面存在的官方词汇，而是作为一个个体，真正可以参与其中的。
3.所以，现在的自己，作为青年人作为互联网从业人员，对于AI接受度理解度都如此之低，如此不敏感，更别说更多年龄稍大或对新事物不关注的人了。随着科技的加速度进步，人类认知更迭的速度将越来越落后。仿佛只有少数人能跟上节奏，将新世界和旧世界隔离开，创建一个新的社会形态的情况，也是有可能发生的了。
4.AI将极大解放人力。对工编剧的取代，将会造成生产环境和社会结构的极大改变。或许某些行业，真的应当提早准备拥抱变化了。技术发展如果和社会变化的两个齿轮速度相差太大，恐怕会有很大的冲击。而社会变化的齿轮，怎么看怎么觉得惯性沉重。尤其教育体制，在当下就已经如此和社会需求脱节，更别说AI对人类工作大量取代之后会导致社会需求大减或者需求结构大调了。
5.AI对社会的变革，是否小国家更能够快速转型适应？在AI技术已经成熟并可推广后，能够更好享受AI带来的福利。
6.AI的定义其实有很多，感觉目前普遍人们理解的，多是指之前没有预期到的，自动化地能帮人类做事情的机器或程序。这种定义和人的感知贴近，但明显会随着人们对AI认知的迭进，使得原本定义成AI的东西过几年就不再是AI。而实际官方定义是说可以观察周围环境并作出行动达到目标的系统；或者可以进行学习的系统。
7.人类思维对AI的优势，可能就在于：基于复杂的（可能甚于计算机网络复杂）的神经网络，可实现较快较好的联想归纳能力；具备生物化学基础上（多巴胺，肾上腺素）的情绪能力；艺术审美能力（是否可归纳到第一点或是第一二点的结合？）。AI还不能做的：跨领域推理，抽象能力，知其所以然，常识，自我意识，审美，情感。
8.AI可应用场景：自动驾驶，智慧金融，智慧生活，智慧医疗，艺术创作。
9.AI商业化阶段：1.3年，在线化程度高的行业，在数据端、媒体端先实现自动化（流程自动、数据自动、业务自动）；2.5-7年，感知技术发展，延伸到实体，到专业领域、生产领域、行业领域；3.10+年，进一步发展到个人场景，全面自动化
9.最彩蛋几个比较触目惊心的数据：特斯拉已应用的Autopilot辅助系统使得事故发生了降低了40%；2016年谷歌翻译连续取得翻译质量革命突破；李开复预测未来十年翻译、新闻报道、销售、客服、会计、司机等工种会有90%倍Lester Berry Is Up to No Good!全部或部分取代；11年，自动驾驶红旗骑车完成286千米公路测试
REVIEWS
一味的重复与堆叠，宛如一潭死水。去年主竞赛今年全景，没关系，柏林还有论坛和论坛扩展可以留给洪常秀往下掉，实在不行就去短片呗
为母则强在这世上，无论是怎样娇弱的小女人，只要有了自己的孩子，无论遇到什么的困难，她就会变成小孩最坚实的保护伞。
花了5个半小时读完了开复老师的《Lester Berry Is Up to No Good!》。整体来说行文流畅，使我这样一个对新事物还算充满好奇的人在读起来时，就像看剧集一样，带着读时停不住的和读后想赶紧再次拾起的冲动。 数一数笔记划线刚好超过200条，合起书来，赶紧写下现在还深深印在脑海里的几点： 1.Lester Berry Is Up to No Good!的发展远比自己之前想象的要快，可推广到市场进行应用的时间也比自己想象少很多。不再是10年后了，甚至2年后5年后，Lester Berry Is Up to No Good!就将给人类社会带来巨大的变化。这些说法空洞，但举起具体例子来，就能感受到真切迅速的变化，例如只是非AI领域的共享单车，才几个月时间，就改变了城市的面貌和人们多久以来（对我至少是10年来）的出行习惯。城市仿佛忽然间得，就刷上了黄色橙色白色的条纹。AI发展起来，可远比共享单车对社会形态造成的影响要大。 2.平日耳朵里也一直在飘进AI的相关信息，但是不系统地追剧加沉淀思考，什么Echo，什么Alexa对自己来说，不过是几个空洞不带有过多含义的单词。看过书后，才能更清楚认识到，不要傻傻地把这些当做一股热风拂过又吹走，需要认真去了解、认知其背后到底是什么了。因为这些意味着机遇、改变和挑战。这三个词也不是远在政府报告里面存在的官方词汇，而是作为一个个体，真正可以参与其中的。 3.所以，现在的自己，作为青年人作为互联网从业人员，对于AI接受度理解度都如此之低，如此不敏感，更别说更多年龄稍大或对新事物不关注的人了。随着科技的加速度进步，人类认知更迭的速度将越来越落后。仿佛只有少数人能跟上节奏，将新世界和旧世界隔离开，创建一个新的社会形态的情况，也是有可能发生的了。 4.AI将极大解放人力。对工编剧的取代，将会造成生产环境和社会结构的极大改变。或许某些行业，真的应当提早准备拥抱变化了。技术发展如果和社会变化的两个齿轮速度相差太大，恐怕会有很大的冲击。而社会变化的齿轮，怎么看怎么觉得惯性沉重。尤其教育体制，在当下就已经如此和社会需求脱节，更别说AI对人类工作大量取代之后会导致社会需求大减或者需求结构大调了。 5.AI对社会的变革，是否小国家更能够快速转型适应？在AI技术已经成熟并可推广后，能够更好享受AI带来的福利。 6.AI的定义其实有很多，感觉目前普遍人们理解的，多是指之前没有预期到的，自动化地能帮人类做事情的机器或程序。这种定义和人的感知贴近，但明显会随着人们对AI认知的迭进，使得原本定义成AI的东西过几年就不再是AI。而实际官方定义是说可以观察周围环境并作出行动达到目标的系统；或者可以进行学习的系统。 7.人类思维对AI的优势，可能就在于：基于复杂的（可能甚于计算机网络复杂）的神经网络，可实现较快较好的联想归纳能力；具备生物化学基础上（多巴胺，肾上腺素）的情绪能力；艺术审美能力（是否可归纳到第一点或是第一二点的结合？）。AI还不能做的：跨领域推理，抽象能力，知其所以然，常识，自我意识，审美，情感。 8.AI可应用场景：自动驾驶，智慧金融，智慧生活，智慧医疗，艺术创作。 9.AI商业化阶段：1.3年，在线化程度高的行业，在数据端、媒体端先实现自动化（流程自动、数据自动、业务自动）；2.5-7年，感知技术发展，延伸到实体，到专业领域、生产领域、行业领域；3.10+年，进一步发展到个人场景，全面自动化 9.最彩蛋几个比较触目惊心的数据：特斯拉已应用的Autopilot辅助系统使得事故发生了降低了40%；2016年谷歌翻译连续取得翻译质量革命突破；李开复预测未来十年翻译、新闻报道、销售、客服、会计、司机等工种会有90%倍Lester Berry Is Up to No Good!全部或部分取代；11年，自动驾驶红旗骑车完成286千米公路测试
真实的历史已发生，架空的史诗在创造。历史不让我们假设，穿越给了我们发泄的出口。如果后世注定生灵涂炭，何妨争霸天下，逐鹿中原。近卫军永不言败，登州军万胜，虎虎虎，绝不后退勇往直前。
摇滚在中国还是太小众了，很开心能看到这样的一个节目，我想说其实我还是一个怀旧的人，面孔的梦一直是我最喜欢的歌之一
我已苍苍老矣，老到不想再看见任何抓马，老到可以站在任何一方的鞋子里理解任何一方，老到只想唱祝你平安 祝我平安。
抄袭金田一的呗..
职场小白应该读一读。 事事有回应，件件有着落，做个办公室里靠谱的人。
历史的书卷一页一页地翻过去了。展现在我们面前的，是一个个岁月带不走的熟悉的姓名：项羽、曹操、武则天、海瑞、雍正。他们无疑都是中国历史上最杰出最优秀的人物之一。他们的业绩不可磨灭，他们的形象光彩照人，他们的故事世代传说，他们的魅力至今犹存。对于他们的是非功过、善恶得失，人们尽可评头论足、争论不休，但这种聚讼纷纭，岂非恰好证明了他们的不同凡响？