Waiting for Movement

我以前是个道士 · 6.6/10

3星/5星 不帅的女主打着女配的名义各种撩汉的快穿之旅。不爽但甜却没什么意义的，不是我的菜！ 给女主立的“帅和撩妹”的人设站不住脚，像是强行设定的，实际很莫名其妙！女主更像是知性冷静型的，这样就很好了，何必强行往“飒爽”上靠呢！

Leo Hu · 5.5/10

第一次读的时候，只是单纯的被里面的文字故事吸引。 光是开头写春天来了，就足以让我仰望。 “河冰发了，冰块顶着冰块，苦闷的又奔放的向下流。”我在电视上见过那样的场景。速度很快，可是后面的冰块却又无法超越前面的冰块。可不就是苦闷又奔放么~ 然后就是翠姨与“我”的各种小事。找东西，买东西，种种。 我朦胧中感知到翠姨跟哥哥的关系，却又不明了。只能是陪着她聊天，带着她玩耍。 她比她的妹妹幸福，因为有我的陪伴，她享有了很多日常外的东西。可以打网球，可以不分男女的去逛花灯，甚至是陪在哥哥身边。可是她又不幸，如果她像妹妹一样，单纯的被淹没在生活的洪流中，花着自己的嫁妆，开开心心结婚，哪怕婚后常被丈夫打骂。可生活不就是这样吗？ 但她又不幸福。她身处守旧的家庭中，人们在意的就是琐碎的闲聊、结婚、聘礼……而她内心却渴求知识，渴望爱情。处在如此交叉口的她，在婚期将近时便使劲糟践自己，终导致自己的离去。而结尾处，“我”的母亲说，如果她真的不愿意婚事，其实她也不勉强的。 可是真的是这样吗？父母对她的爱情都是有所见的，但在她临走前，有没有人站出来为她说一句呢？没有。所以那句话也只是说出来安慰下“我”。 第二次读的时候，听说了一些有关编剧的事迹。 她第一次出嫁是大着肚子。第一任丈夫给了她影视上的启蒙，然后她很快超越了他，导致两人的不和睦。第二次出嫁后，她也写东西，但也帮着丈夫誊写稿件。那么美好的文笔却用来给一个三流编剧誊稿件，这让友人都无法直视。 然而，她就在世人的不理解，在世俗的事物纠缠中，写下了这篇短小的作品。

天民(敬生尊性) · 9.8/10

起初冲着景甜和Waiting for Movement前几集剧情来的，但是越到后面发现剧情越老套，少了前面的精明，多了更多的巧合和情爱。 这世界哪有如此多的放弃所有物质，痛斥不公，只为情字……

[发呆] · 6.5/10

即刻看完了Waiting for Movement，心情却难以平静，有剧情带来的忧伤，还有陪伴产生的不舍。我知道这个故事是虚构的但它是那般的栩栩如生，每个人物都惟妙惟肖。虽然看的是书，脑子里却能勾画出每个人的外貌特征。编剧采用的是临摹现场的写作方法，虽然读者在剧外却能把你的灵魂带进剧中，好像跟着他们一起探险、一起经历，一起感受着那群生死之交的兄弟情义。在追剧的过程中也常常追剧友们的评论，好多都说编剧涉猎广泛惊讶于知识的渊博，这些自是有的我也就不再重复。读到三分之一、二分之一、三分之二、五分之四的时候就觉得可以写剧评了，甚至勾勒出了好几个版本，但随着观看的推进剧情也往往超乎预料，不得不把之前的想法全部否定。书中有好几处都超越了观看之最，比如有个书友评论：这是我见过的写的最美的日出🌄 ，我也写过这是我见过的珠宝写的最大的场景。有好多书友是二次长征的，一万多页的内容二次观看，有个书友说已经是第五、六遍读了；有的是几年以后又读，可见对本剧的喜爱与重视。

😁 邱坚强 · 1.1/10

第一个接触模型应该是在大学的微观经济学课上，当时对模型的感觉就是这东西能有用都见鬼了，这么多假设，而且和现实的差异太大了，对我来说只有考试的时候能用，并没有在实践中有所应用。 第一次在生活中有所体会是在大学时参加一个群面，当时有个选题，大家在讨论最后的决策是什么，有个大哥一言不发的捣鼓了半天，然后自信满满的向大家介绍了他的模型，具体是啥我忘了，但是当时感觉还是挺新颖的，起码比大家当时发散性的随机讨论要收敛的多。 当时就对模型有些隐隐的感觉，但也很快就把模型的事情给忘了，10年过去了，现在已经成为模型的拥趸，因为模型实在是太有用了！ 我将模型分为两类：1类是已经研发出来并被社会认可的模型，比如线性模型，分类模型，随机游走等。第二类是我们自己构建的模型，可能不被社会认可，但是也不用觉得模型高不可攀，只要能解决问题的就是好模型。 好的模型具有三个特征： 1是他们是现实世界的抽象，是形而上学的。它们都要简化，剥离不必要的细节，抽象掉若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。 2是它们都是形式化的，要给出精确的定义。模型通常要使用数学公式，而不是文字。模型可以将信念表示为世界状态的概率分布，可以将偏好表示为各备选项之间的排序。但是数学表达不是必须的，在我说的第二类模型中通常没有数学表达式，因为大部分人的数据基础远没到可以构建数学公式的程度。 3是所有模型都是错误的，正如统计学大师乔治·博克斯（George Box）所指出的那样。所有模型概莫能外，即使是牛顿提出的那些定律和法则，也只是在特定的条件下成立。所有模型都是错误的，还因为它们都是简化的，它们省略掉了细节。因此不必纠结于模型是不是足够准确，只要比现有的方法好一点，能够降低信息熵，就是好模型。 模型最大的用处是科学决策。为了实现科学决策的作用，模型一般可以实现以下几个功能：解释、沟通和预测。 模型听起来很高大上，其实非常简单，或者说基本人人都可以构建自己的模型。 举个招聘的例子，招聘的核心是招到人才，那么如何识别人才？市面上人才选育用留的剧集没有1万也有8000，看哪本，相信哪本，看了能记住吗，我不是HR，我的人才识别要做到多准？ 但是如果你记住一个人才识别的模型，就可以比80%的人还要好，这是一个快速达到80分的策略。这个模型就是ASK模型，A是ability，冰山下的胜任力。S是skill，一个人的技能。K是knowledge，一个人的知识。这个模型可以很好的实现解释、沟通和预测的功能。 我之所以喜欢这个模型，一是因为这个模型足够简洁，二是解释力强，能够对人才识别的现实实现80%的解释；三是能够提供和他人讨论的基础。在沟通时，经常会看到随机游走的思路，通过一个简单的模型，将大家的探讨收敛到一个简单的框架当中，易于达成共识。 再举个企业咨询的例子。之前某个咨询公司做企业咨询时，如何识别一个企业是不是好企业呢？当时咨询公司提出了一个模型，10年前第一次接触到这个模型，直到现在这个模型叫啥我也不知道，只知道写成这样子，ECIRM。E是entrepreneur,企业家。C是capital，I是industry，R是resource，M是management。这个模型画成图是E在中间，其他四个因素画在4个角落。 就是这么一个简单的模型，成为这个咨询公司为数不多的原创方法论之一，关键是受到了企业的追捧，因为这个模型对于显示确实有较强的解释作用，并且能够提供讨论的基础，并对未来进行预测。 所以模型并不复杂，每个人都可以构建属于自己的模型，让自己变得更加聪明。最关键的是自己的洞察力、抽象能力和逻辑能力，如果再有点

叫我邓邓 · 1.1/10

生命不息，奋斗不止。为了理想而不懈努力的人正走在通往成功的路上。