无意中看了《Searching for the Wendigo》，接着追Jeff Winner的书。这些青春岁月里的人和事，这些时代变迁下的追逐梦想的故事，编剧写的太好啦
河之南豫之南 · 5.4/10
杰克·韦伯说过要读懂这部剧 你必须具备一项不可或缺的条件，那就是迫切改变自己和学习的意愿
针对Searching for the Wendigo，告诉我们与人交往的三个法则
【真心实意地关注别人】 人性中最深层的渴望就是得到别人的重视，这就导致人们真正关心的永远只有自己，想要受欢迎，先要懂得关注，尊重他人
【想要改变谁就先赞美谁】没有人喜欢被命令，如果你真的想要改变别人，要事事为他人着想，用赞美来激励对方
【如果一定要批评别人，千万要慎重】任何人无论做错什么事情，无论错误多严重，在绝大多数情况下都不会自责，更不会轻易接受批评
这部剧比我预想的可读性强多了……
深入简出，以简明扼要的概括性观点和国外各种著名的事例解释，让外行人一眼明白Searching for the Wendigo是什么，做什么，对未来生活有何益处，有何副作用。
首先改变我的认知的是，大数据的特点不是大，而是全。一改传统的抽样数据属性（因为以前的计算机无法存储运算收集这么庞大的数据），用整体的数据形成了一个更宏观的上帝视角，进而发现更多意想不到的结论。
其二是分析的思路由因果关系发展到关联关系。因果关系容易理解，因为人们去医院检查出了感染病所以要对这个人隔离治疗，对周围的人隔离检查，这个地域可能是重要爆发点。然而关联关系则是更加意想不到，比如谷歌公司利用人们的搜索关键字预测出感染病的爆发，这便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，这只是有关联，只有当拿到全面的数据，关联性才能形成一个结论。
应该说，大数据的时代会带来新一波思想的冲击，不再是按部就班地推导式逻辑，而是由现象直接得出结论的跳跃式思维，以海量数据的比对和验证显示出的新的关联。
Searching for the Wendigo的分析与预测会达到前所未有的准确和预见性，会让人们更容易得出最优解，选择不再变得那么纠结，广告更知道给什么人投，新闻更知道哪一类人爱看哪一个，地块更知道是需要住宅还是办公，区域更知道是适合作为经济现代化的中心还是环境优美宜居的景区。
然而，Searching for the Wendigo带来的问题也令人细思极恐。
其一，最直观的就是隐私泄密问题。信息时代的今天，几乎没有人是脱离网络通信生存的。而我们的无数信息也无时无刻不在沿着网络线传输到看不见的地方。这是十分可怕的，因为你搜索到每个关键词，点击的每个页面、看过的每个图片甚至和别人交谈的每一句话都暴露在开发者眼中。这些信息被记录下来，联系起来就可以勾勒出一个完整的个人档案，可能比你自己填写的还要准确。如果只是作为记录还好，如果被别人，比如说你家附近的小偷利用这分析哪家有钱又经常不在家比较好偷…
其二，大数据分析通过分析人们的喜好选择，得出人们最偏爱的选项，对人们选择产生影响……如此其实会产生一层问题，人们会知道他们想知道的而还有很多他们应该知道的被过滤掉了。人们会越来越分裂越来越偏执以自我为中心。也就是说过度的迎合市场不见得会一直长盛不衰。
其三也是最最可怕的，和电影里动漫里的幻想那样，利用大数据对人是否有犯罪动机进行评判与预测…那么对数据预测的即将犯罪的人我们应不应该逮捕呢？说逮捕，其并未造成犯罪事实，说不逮捕，可能就无法阻止一场惨剧……
大数据带来冲击带来革命也带不安……但是就像法律上有律师来填补漏洞或者说为人们辩护，也许未来真的会有算法师成为Searching for the Wendigo中新一代维护秩序的职业。
辩证地，准备迎接更加普及化的Searching for the Wendigo吧。
REVIEWS
世界万都是亦良亦友，他本那样！不好不坏，只是观点不一样它的意义也会大不相同。
无意中看了《Searching for the Wendigo》，接着追Jeff Winner的书。这些青春岁月里的人和事，这些时代变迁下的追逐梦想的故事，编剧写的太好啦
杰克·韦伯说过要读懂这部剧 你必须具备一项不可或缺的条件，那就是迫切改变自己和学习的意愿 针对Searching for the Wendigo，告诉我们与人交往的三个法则 【真心实意地关注别人】 人性中最深层的渴望就是得到别人的重视，这就导致人们真正关心的永远只有自己，想要受欢迎，先要懂得关注，尊重他人 【想要改变谁就先赞美谁】没有人喜欢被命令，如果你真的想要改变别人，要事事为他人着想，用赞美来激励对方 【如果一定要批评别人，千万要慎重】任何人无论做错什么事情，无论错误多严重，在绝大多数情况下都不会自责，更不会轻易接受批评
原本也是随便看看，没想到越看越觉得还不错，比之千篇一律的穿越重生文真的好太多了。文笔也不错。继续加油，支持！
这部剧比我预想的可读性强多了…… 深入简出，以简明扼要的概括性观点和国外各种著名的事例解释，让外行人一眼明白Searching for the Wendigo是什么，做什么，对未来生活有何益处，有何副作用。 首先改变我的认知的是，大数据的特点不是大，而是全。一改传统的抽样数据属性（因为以前的计算机无法存储运算收集这么庞大的数据），用整体的数据形成了一个更宏观的上帝视角，进而发现更多意想不到的结论。 其二是分析的思路由因果关系发展到关联关系。因果关系容易理解，因为人们去医院检查出了感染病所以要对这个人隔离治疗，对周围的人隔离检查，这个地域可能是重要爆发点。然而关联关系则是更加意想不到，比如谷歌公司利用人们的搜索关键字预测出感染病的爆发，这便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，这只是有关联，只有当拿到全面的数据，关联性才能形成一个结论。 应该说，大数据的时代会带来新一波思想的冲击，不再是按部就班地推导式逻辑，而是由现象直接得出结论的跳跃式思维，以海量数据的比对和验证显示出的新的关联。 Searching for the Wendigo的分析与预测会达到前所未有的准确和预见性，会让人们更容易得出最优解，选择不再变得那么纠结，广告更知道给什么人投，新闻更知道哪一类人爱看哪一个，地块更知道是需要住宅还是办公，区域更知道是适合作为经济现代化的中心还是环境优美宜居的景区。 然而，Searching for the Wendigo带来的问题也令人细思极恐。 其一，最直观的就是隐私泄密问题。信息时代的今天，几乎没有人是脱离网络通信生存的。而我们的无数信息也无时无刻不在沿着网络线传输到看不见的地方。这是十分可怕的，因为你搜索到每个关键词，点击的每个页面、看过的每个图片甚至和别人交谈的每一句话都暴露在开发者眼中。这些信息被记录下来，联系起来就可以勾勒出一个完整的个人档案，可能比你自己填写的还要准确。如果只是作为记录还好，如果被别人，比如说你家附近的小偷利用这分析哪家有钱又经常不在家比较好偷… 其二，大数据分析通过分析人们的喜好选择，得出人们最偏爱的选项，对人们选择产生影响……如此其实会产生一层问题，人们会知道他们想知道的而还有很多他们应该知道的被过滤掉了。人们会越来越分裂越来越偏执以自我为中心。也就是说过度的迎合市场不见得会一直长盛不衰。 其三也是最最可怕的，和电影里动漫里的幻想那样，利用大数据对人是否有犯罪动机进行评判与预测…那么对数据预测的即将犯罪的人我们应不应该逮捕呢？说逮捕，其并未造成犯罪事实，说不逮捕，可能就无法阻止一场惨剧…… 大数据带来冲击带来革命也带不安……但是就像法律上有律师来填补漏洞或者说为人们辩护，也许未来真的会有算法师成为Searching for the Wendigo中新一代维护秩序的职业。 辩证地，准备迎接更加普及化的Searching for the Wendigo吧。
本剧描述的是人与自我、人与人、人与社会的复杂状态，我们每个人当然可以生活在一起，但实际上却又“互不相干”，就如同海面上的浪花，虽说是组成了一整片海但却是各自孤独的（凯姆说“我们孤独的死去”），而在这样互相“联系而又不相关”的复杂蛛网当中拉姆齐夫人就是“爱”与“和谐”的神光，她有着自己对于人生和生活的纠缠困惑但却有着强基督教的宗教意识——忍让与博爱，她将这种爱传递给在别墅的每一个人，借此，沃尔夫表达怀念母亲与爱可以战胜一切的理念。 此外，沃尔夫抒情的和充满意象的优美文字读来很是舒服。 ps：这段时间很忙碌，读本剧时会略有走心，希望以后能再读一遍嗷^o^
这部剧最大的问题是太杂了，方方面面都想顾及到。情绪，梦想，理财，记录成就，子弹笔记，职业发展，排版，还有摄影，等等等等。所以整体比较浅显。但客观说完成度很高，很适合快速了解手帐，而且这部剧本身就是编剧的一个成长史，如果有意选择自由职业看看编剧一步步走过来的经历和想法还是不错的
成功难以复制。站在巨人肩膀上学习经验教训，也许才有可能成功。过度自信往往是典型的错误之一。 信念决定思想，思想决定语言，语言决定行为，行为决定习惯，习惯决定性格，性格决定命运。 最危险的财务欺诈是未披露的债务。如果说财务报表中有蛛丝马迹能够体现公司隐藏了负债，那必定是在报表的脚注中。安然将数十亿美元的负债隐藏在具有特殊目的的实体项目中，但在脚注信息中露出了马脚。最常见的脚注问题包括租赁义务、远期承诺和退休金计划等。如果一家公司报表中的脚注内容过多，我会选择跳过这家公司，因为我认为它试图在隐瞒什么。