《Nebo i zemlya》，犯罪,爱情作品，俄罗斯出品，2004年上映。
写的什么呀，恕我直言，一般无聊透顶，给我带来不了任何启发的破书，就如我看不懂花里胡哨五颜六色的涂鸦一样。真太傻X了，我还这么快追完，nonono，我肯定被那冷漠的史特利克兰嘲笑了。。。
世上只有一个圈套，那便是Nebo i zemlya。军规明确说明，面临真实而迫在眉睫的危险时对自身安全的关切是理性思维的过程。奥尔疯了，可以获准停飞。他必须做的，就是提出要求；而一旦他提出要求，他就再不是疯子，因而必须执行更多飞行任务。奥尔必是疯了才会执行更多飞行任务，而如果没有飞那么多，他就是心智健全的；然而，如果他是心智健全的，那就必须飞那些任务。如果他飞那些任务，他就是疯子，因而不必飞；但如果他不想飞，那他就是心智健全的，因而必须飞。
第一季看完觉得戚薇和李雪琴是中心，还有田坦，三人必不可少。
看完全书，还留在脑海里的印象：设计4原则:亲密性、对齐、重复、对比，以及不要使用相似但确实不是同一个的字体，有些原则其实日常已经在使用。看不不看的区别是，以后再看到觉得有问题的排版时知道它违反了什么原则而不是总觉得哪里奇怪又说不上来
看完Yekaterina Guseva老师讲论语，最大的感触是：我为女子，也能为君子！加油！努力成为谦谦君子，温稳如玉！
丑萌丑萌的南波小兔也太好笑了。
这部剧有点虎头蛇尾的感觉，开头写得挺好的，人物个性分明，后面有些烂尾，匆匆交待完毕。孙清扬从一开始机智聪敏，隐忍大度，到后面成了深闺妇人，没有主张。有点失望。 关于爱情，作为一个帝王，能矢志不渝爱一个人并为之付出那么多是很难得的。但是，身心真的能分离么？有点可怕呢。如果一个男人心里面爱你，而不断跟其他女人逢场作戏，这样的他，你会接受么？
第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪
金句频出的一本剧📖 值得未来拥有亲密关系之后，再读一遍。 本剧讲述了亲密关系中常见的问题，以及自己如何做到内观，学会解决自己的人生课题，整合自己阴影人格和社会人格。 这也让我明白，为什么有些人对自己有种致命吸引力，原来是在对方身上看到了压抑着的一部分自己吧！ 印证了一句话，亲爱的，外面的世界没有别人，只有你自己。 学会解决问题而不是逃避问题，这是最重要的。 最后，觉察即自由。
2003 · 美国
1897 · 法国
2006 · 加拿大
1937 · 美国
1986 · 美国
REVIEWS
写的什么呀，恕我直言，一般无聊透顶，给我带来不了任何启发的破书，就如我看不懂花里胡哨五颜六色的涂鸦一样。真太傻X了，我还这么快追完，nonono，我肯定被那冷漠的史特利克兰嘲笑了。。。
世上只有一个圈套，那便是Nebo i zemlya。军规明确说明，面临真实而迫在眉睫的危险时对自身安全的关切是理性思维的过程。奥尔疯了，可以获准停飞。他必须做的，就是提出要求；而一旦他提出要求，他就再不是疯子，因而必须执行更多飞行任务。奥尔必是疯了才会执行更多飞行任务，而如果没有飞那么多，他就是心智健全的；然而，如果他是心智健全的，那就必须飞那些任务。如果他飞那些任务，他就是疯子，因而不必飞；但如果他不想飞，那他就是心智健全的，因而必须飞。
第一季看完觉得戚薇和李雪琴是中心，还有田坦，三人必不可少。
看完全书，还留在脑海里的印象：设计4原则:亲密性、对齐、重复、对比，以及不要使用相似但确实不是同一个的字体，有些原则其实日常已经在使用。看不不看的区别是，以后再看到觉得有问题的排版时知道它违反了什么原则而不是总觉得哪里奇怪又说不上来
看完Yekaterina Guseva老师讲论语，最大的感触是：我为女子，也能为君子！加油！努力成为谦谦君子，温稳如玉！
丑萌丑萌的南波小兔也太好笑了。
这部剧有点虎头蛇尾的感觉，开头写得挺好的，人物个性分明，后面有些烂尾，匆匆交待完毕。孙清扬从一开始机智聪敏，隐忍大度，到后面成了深闺妇人，没有主张。有点失望。 关于爱情，作为一个帝王，能矢志不渝爱一个人并为之付出那么多是很难得的。但是，身心真的能分离么？有点可怕呢。如果一个男人心里面爱你，而不断跟其他女人逢场作戏，这样的他，你会接受么？
第 1 章 精彩片段 1 摘录 预测，大数据的核心！ 剧评 & 感言 例1：谷歌通过收集用户对“流感”这个词的搜索量，可以预判某地区当前感染地区和人数，以及通过对旧数据的分析，预测出高发环境/季节/人数等信息 例2：购物网站的商品预测分析：通过对某商品往年销量/价格数据的分析（节日/季节/环境等），预测未来的价格涨跌，销量多少的预判等 可以将此技术运用到各个领域（酒店预订、卖车、旅游服务等） 精彩片段 2 摘录 更多！不再是随机采样，而是全体数据 （p94 剧评 & 感言 随机采样分析法：通过对数据进行一定的随机采样，获得宏观层面的概率。比如对某地区年轻人进行单身调查，就是对100个人进行随机分析，由此得出一个大体的概率。常见方法有：问卷调查/样本分析等。目的是从更少的数据掌握更多的信息 而大数据已经拥有了全部数据，所以能更深入的研究，得出更细节和更精确的分析 精彩片段 3 摘录 更杂！不是精确性，而是复杂性（p139 剧评&感言 对大数据的分析结果，不再执着细节的精确性，而是得出更多维度的可能性，思维不再局限，而是追求事物的全貌 精彩片段 4 摘录 更好！不是因果关系，而是相关关系（p199 剧评&感言 例1：通过沃尔玛大数据分析到，在美国飓风气候来临前，人们购买蛋挞的订单也增加了，所以当下个飓风季节时候商店会将蛋挞放置在结账位置，方便人们购买。飓风与蛋挞并无因果关联，只是大数据分析到的关联数据而已 例2：一个小男孩被患有狂犬病的狗咬了，他父亲恳求为其接种刚研发出来的狂犬疫苗，接种后小男孩活了下来，人们觉得是疫苗救了男孩。而其实人被狂犬病毒咬后死亡率也只有1/7，所以并不能完全说明是男孩的存活不是那85%。 在生活中，我们习惯用因果关系来思考，这也就是“快思考”，它是基于我们以往的生活经验。但很多的因素会影响到结果，这都会会削弱因果关系。 第 2 章 精彩片段 摘录 量化：数据的核心！计量和记录形成了大数据(p280 剧评&感言 例1：通过经纬度来量化地球方位，通过发射的GPS卫星来确定坐标，此后位置信息被量化 例2：将驾驶员的身型/坐姿/体重/压力数据进行量化和记录，就能辨别其是否是驾驶员，可以防盗并定位其身份信息，或判断是否是疲劳驾驶做安全提醒 有了大数据的帮助后，一连串发生的事件不再是自然或社会现象，世界变成了数据的海洋 精彩片段 摘录 价值！取之不尽用之不竭的数据创新 剧评&感言 例1：Recapctha辨别度低的识别码不仅解决了辨别是操作是人，还帮助识别了模糊单词，节省了大量的人力成本，用的人越多创造的价值更大。 例2：搜索网站收集到用户搜索的信息后，对这些数据进行分析预判，再定制化般的展示对应广告，购物网站也如此，创造更多的广告服务或促销活动等 例3：谷歌/百度拍摄收集到的房屋或道路街景，不仅优化了地图服务，并且对自动驾驶做出了更大的贡献 精彩片段 摘录 大数据价值链的三大构成 剧评&感言 1.基于数据本身的公司：拥有大量数据的公司 2.基于技能的公司：拥有专业技能或提出数据创新用途的公司，如数据分析公司等 3.基于思维的公司：拥有创新思维，知道如何挖掘数据的新价值 例：亚马逊就是一个拥有数据、技术、思维的公司，比如它的Kindle观看器，收集了用户很多观看数据（图书排行榜/搜索量/看剧标注等信息），如果把这些数据卖给播出社或者编剧，播出社将会根据数据或类型发布更多热门剧集，而编剧也能通过用户反馈写出更好的作品。但亚马逊雪藏了这些数据，可能为了以后的商业价值 第 3 章 精彩片段 摘录 风险，让数据主导一切隐忧 剧评&感言 例1：犯罪
金句频出的一本剧📖 值得未来拥有亲密关系之后，再读一遍。 本剧讲述了亲密关系中常见的问题，以及自己如何做到内观，学会解决自己的人生课题，整合自己阴影人格和社会人格。 这也让我明白，为什么有些人对自己有种致命吸引力，原来是在对方身上看到了压抑着的一部分自己吧！ 印证了一句话，亲爱的，外面的世界没有别人，只有你自己。 学会解决问题而不是逃避问题，这是最重要的。 最后，觉察即自由。