God instructs Death to collect the soul of Everyman and bring him to his final judgment. Everyman, u
写的敲好,是那种一直看一直看,一直让人想继续看下去的那种书。
p.s.给蔡元培的扮演者发一个影帝不过分吧?
开头断案还凑合,后面入朝斗奸臣,光复李氏,就跟闹着玩一样,看来梁胖子和元芳确实是关于狄公传奇的巅峰之作了
读完本剧,最大的感受就是“爱”,爱要有技巧,我要有平衡点,爱还要懂点心理学
做为一根称职的韭菜,我要努力提高自我修养,首先不能骂街。 手中要留有现金。 降低交易频率。 有自己的生活。 论韭菜的的自我修养。
在这个信息大爆炸的时代,人们早已眼花缭乱,信息的获取太容易了,这未必是一件好事。选择越多内心越是空洞,越是不知所措,我们都病了!The Summoning of Everyman绝非妄言。
2022年第37本阅看剧籍《The Summoning of Everyman》观看笔记。 首先翻开这部剧我也不知道是怎么打开的,反正打开以后觉得还是蛮好看的,就一直读了下来。 说到害羞,在中国的文化里,女孩子女人最好是不会害羞的,要装害羞,以增强自己的妩媚和女性魅力。这是我以前的认知。 然而美国的心理学家编剧菲利浦 研究的结果是害羞是不适应社会的一种具体表现。这个源于小时候孩子父母和老师的不当教育。或者是源于父母的遗传。造成的后果是不能快乐地享受工作和生活,还有交际。这个观点很吸引哦,我也很认同。 如何克服害羞,本剧给了详细的指导,从心理层面到练习层面,到最后,能够The Summoning of Everyman所能够获得的幸福的人际关系,幸福的生活和成功的事业都会纷至沓来。喜欢这部剧。真的好棒。
起风了,逝者已逝,生者继续苟延。从两个人决定赴死那一刻,曙光才终于照亮,与社会的脱节、疏离、渐行渐远,也只是一个契机,不是关键在于早晚,因为爱太极致,没有缝隙,只愿停留在顶端,可水满则溢,月满则亏,爱也只能在毁灭里寻找永生。 人生来白纸,先认可白再承认黑,随着年龄的增长,也会接受越来越多的灰。公序良俗下婚外恋是绝不可僭越的底线,是洪水猛兽,是不需原因,盖棺定论的奸夫淫妇,是家门不幸帏薄不修,最好能一棒子打到十八层地狱,方可解心头之恨的淫荡行为。可饮食男女,它就这么客观存在着,膈应着。 原来也是这般深恶痛绝,可看完<男与女><昼颜>却是祝愿是遗憾,如同看完<查泰莱夫人的情人>是赞叹是挥之不去的空虚感。人在不断成长,成长也许是减少片面论断,就事论事不贴标签,同样的出轨却又有不一样的感情纠葛,人情冷暖。 因爱而性常见之,因性而爱则有点小概率的宿命感,加之像凛子和久木的结合,能达到高度和谐同频共振,直至沉溺沦落,陷入深渊无法自拔,世间是否真的存在,未可知。两个人最后选择共同走向灭亡走向黄泉,也似乎成了唯一的出路,是命运的捉弄抑或垂怜无法揣测,更不需要旁人自以为是妄自评价,两个人在离开的那一刻幸福到极点就已足够~
# Meta - 这部剧太水了, 用来做数据结构和算法的入门都难以做到 - 充斥着一种我若是买了纸质书, 我就是冤大头的feel - 于我而言唯一的亮点在快排引出的快速选择算法 # Text - (https://weread.qq.com/web/reader/689329a0718ff663689395dkc81322c012c81e728d9d180) ### C1-C6 大O, 几种排序算法 -C1 数据结构为何重要 - 数组, 读取, 查找, 插入, 删除 - 集合, 不允许有重复元素, 插入前需要查找一遍看看是否已有 - 国外的算法数, 对数据结构的分类和我熟悉的那一套稍有不同 --- - C2 算法为何重要 - 查找有序数组, 线性查找vs二分查找 - 前面的内容比较水, 难以为一章, 再往后看看 --- - C3 大O记法 - “大O记法可用来描述一个函数的增长率的上限”,或者“如果函数g(x)的增长速度不比函数f(x)快,那么就称g属于O(f)” - 若无特别说明,大O记法一般都是指最坏情况。因此尽管线性查找有O(1)的最好情况,但大多数资料还是把它归类为O(N) - 对数时间, O(logN)意味着该算法当数据量翻倍时,步数加1, logN其实指的是log_2 N, 省略了2 - log_2 8 可以表达为:将8不断地除以2直到1,需要多少个2 --- - C4 运用大O来给代码提速 - 冒泡排序, 比较次数n^2, 交换次数n^2 --- - C5 用或不用大O来优化代码 - 选择排序, 比较次数n^2, 交换次数n, 选择比冒泡快 - 大O记法忽略常数 --- - C6 乐观的调优 - 插入排序 - 大O只保留最高阶的N - 最坏情况(完全逆序的序列), 冒泡n^2, 选择n^2/2, 插入n^2+2n-2 - 选择排序是无论何种情况,最坏、平均、最好,都要N2/ 2步。因为这个算法没有提早结束某一轮的机制,不管遇到什么,每一轮都得比较所选索引右边的所有值 ### C7-C10 散列表, 栈和队列, 递归, 快排 - 将字符串转为数字串的过程就是散列,其中用于对照的密码,就是散列函数 - 既要避免冲突,又要节约空间 - 数据量与格子数的比值称为负载因子 - 快速排序严重依赖于分区, 它的运作方式如下所示 - 把数组分区。使轴到正确的位置上去 - 对轴左右的两个子数组递归地重复第1、2步,也就是说,两个子数组都各自分区,并形成各自的轴以及由轴分隔的更小的子数组。然后也对这些子数组分区,以此类推 - 当分出的子数组长度为0或1时,即达到基准情形,无须进一步操作 - 快排, 平均O(NlogN), 最坏O(N^2), 但是稳定 - 利用快排分区的思想, 可以写快速选择算法, 选出数组中第n大的元素 - 比如我想找第3小的元素, 做一次快排的分区, 如果轴是第5小位置, 说明第3小一定在左面, 右面的那半就不要了 ### C11-C15 - 链表, 二叉树, 图, 空间复杂度 - 太水了
1943 · 美国
1999 · 美国
1954 · 美国
1994 · 美国,加拿大
2003 · 加拿大
2005 · 美国
2009 · 美国
1983 · 美国
1933 · 法国
2004 · 法国
REVIEWS
写的敲好,是那种一直看一直看,一直让人想继续看下去的那种书。
p.s.给蔡元培的扮演者发一个影帝不过分吧?
开头断案还凑合,后面入朝斗奸臣,光复李氏,就跟闹着玩一样,看来梁胖子和元芳确实是关于狄公传奇的巅峰之作了
读完本剧,最大的感受就是“爱”,爱要有技巧,我要有平衡点,爱还要懂点心理学
做为一根称职的韭菜,我要努力提高自我修养,首先不能骂街。 手中要留有现金。 降低交易频率。 有自己的生活。 论韭菜的的自我修养。
在这个信息大爆炸的时代,人们早已眼花缭乱,信息的获取太容易了,这未必是一件好事。选择越多内心越是空洞,越是不知所措,我们都病了!The Summoning of Everyman绝非妄言。
2022年第37本阅看剧籍《The Summoning of Everyman》观看笔记。 首先翻开这部剧我也不知道是怎么打开的,反正打开以后觉得还是蛮好看的,就一直读了下来。 说到害羞,在中国的文化里,女孩子女人最好是不会害羞的,要装害羞,以增强自己的妩媚和女性魅力。这是我以前的认知。 然而美国的心理学家编剧菲利浦 研究的结果是害羞是不适应社会的一种具体表现。这个源于小时候孩子父母和老师的不当教育。或者是源于父母的遗传。造成的后果是不能快乐地享受工作和生活,还有交际。这个观点很吸引哦,我也很认同。 如何克服害羞,本剧给了详细的指导,从心理层面到练习层面,到最后,能够The Summoning of Everyman所能够获得的幸福的人际关系,幸福的生活和成功的事业都会纷至沓来。喜欢这部剧。真的好棒。
起风了,逝者已逝,生者继续苟延。从两个人决定赴死那一刻,曙光才终于照亮,与社会的脱节、疏离、渐行渐远,也只是一个契机,不是关键在于早晚,因为爱太极致,没有缝隙,只愿停留在顶端,可水满则溢,月满则亏,爱也只能在毁灭里寻找永生。 人生来白纸,先认可白再承认黑,随着年龄的增长,也会接受越来越多的灰。公序良俗下婚外恋是绝不可僭越的底线,是洪水猛兽,是不需原因,盖棺定论的奸夫淫妇,是家门不幸帏薄不修,最好能一棒子打到十八层地狱,方可解心头之恨的淫荡行为。可饮食男女,它就这么客观存在着,膈应着。 原来也是这般深恶痛绝,可看完<男与女><昼颜>却是祝愿是遗憾,如同看完<查泰莱夫人的情人>是赞叹是挥之不去的空虚感。人在不断成长,成长也许是减少片面论断,就事论事不贴标签,同样的出轨却又有不一样的感情纠葛,人情冷暖。
因爱而性常见之,因性而爱则有点小概率的宿命感,加之像凛子和久木的结合,能达到高度和谐同频共振,直至沉溺沦落,陷入深渊无法自拔,世间是否真的存在,未可知。两个人最后选择共同走向灭亡走向黄泉,也似乎成了唯一的出路,是命运的捉弄抑或垂怜无法揣测,更不需要旁人自以为是妄自评价,两个人在离开的那一刻幸福到极点就已足够~
# Meta - 这部剧太水了, 用来做数据结构和算法的入门都难以做到 - 充斥着一种我若是买了纸质书, 我就是冤大头的feel - 于我而言唯一的亮点在快排引出的快速选择算法 # Text - (https://weread.qq.com/web/reader/689329a0718ff663689395dkc81322c012c81e728d9d180) ### C1-C6 大O, 几种排序算法 -C1 数据结构为何重要 - 数组, 读取, 查找, 插入, 删除 - 集合, 不允许有重复元素, 插入前需要查找一遍看看是否已有 - 国外的算法数, 对数据结构的分类和我熟悉的那一套稍有不同 --- - C2 算法为何重要 - 查找有序数组, 线性查找vs二分查找 - 前面的内容比较水, 难以为一章, 再往后看看 --- - C3 大O记法 - “大O记法可用来描述一个函数的增长率的上限”,或者“如果函数g(x)的增长速度不比函数f(x)快,那么就称g属于O(f)” - 若无特别说明,大O记法一般都是指最坏情况。因此尽管线性查找有O(1)的最好情况,但大多数资料还是把它归类为O(N) - 对数时间, O(logN)意味着该算法当数据量翻倍时,步数加1, logN其实指的是log_2 N, 省略了2 - log_2 8 可以表达为:将8不断地除以2直到1,需要多少个2 --- - C4 运用大O来给代码提速 - 冒泡排序, 比较次数n^2, 交换次数n^2 --- - C5 用或不用大O来优化代码 - 选择排序, 比较次数n^2, 交换次数n, 选择比冒泡快 - 大O记法忽略常数 --- - C6 乐观的调优 - 插入排序 - 大O只保留最高阶的N - 最坏情况(完全逆序的序列), 冒泡n^2, 选择n^2/2, 插入n^2+2n-2 - 选择排序是无论何种情况,最坏、平均、最好,都要N2/ 2步。因为这个算法没有提早结束某一轮的机制,不管遇到什么,每一轮都得比较所选索引右边的所有值 ### C7-C10 散列表, 栈和队列, 递归, 快排 - 将字符串转为数字串的过程就是散列,其中用于对照的密码,就是散列函数 - 既要避免冲突,又要节约空间 - 数据量与格子数的比值称为负载因子 - 快速排序严重依赖于分区, 它的运作方式如下所示 - 把数组分区。使轴到正确的位置上去 - 对轴左右的两个子数组递归地重复第1、2步,也就是说,两个子数组都各自分区,并形成各自的轴以及由轴分隔的更小的子数组。然后也对这些子数组分区,以此类推 - 当分出的子数组长度为0或1时,即达到基准情形,无须进一步操作 - 快排, 平均O(NlogN), 最坏O(N^2), 但是稳定 - 利用快排分区的思想, 可以写快速选择算法, 选出数组中第n大的元素 - 比如我想找第3小的元素, 做一次快排的分区, 如果轴是第5小位置, 说明第3小一定在左面, 右面的那半就不要了 ### C11-C15 - 链表, 二叉树, 图, 空间复杂度 - 太水了