《Leaning》，短片作品，美国出品，2003年上映。
主配角人设皆不讨喜。能看出极力模仿金庸，却又画虎不成反类犬。主角人设类似杨过，但是想表现浪子回头，结果牵涉的因果太大，很难圆得过来。比如助蒙伐宋，攻破襄阳，作为汉族为主体的中国其实很犯忌讳，虽然加了半个蒙古人的血统也很难找补。后边的转变没有合情合理的理由，非常突兀，只是看到滥杀无辜就厌战，然而却又一而再再而三回头去杀蒙古人，感觉首鼠两端。几个女主各有缺陷，柳莺莺稍好，虽然满嘴脏话有些违和，起码还是爽朗明快的，算个低配版木婉清。花晓霜一味愚善，是非不分，少女给写成了老糊涂蛋。阿雪除了傻和死心眼，没什么特色，死的也快，大概来自于公孙绿萼？风依纯属画蛇添足，陆无双还是程英。感情戏中一见杨过误终身的桥段太多，让人莫名其妙。韩凝紫变态版李莫愁。九如是不正气的洪七公，公羊羽是不洒脱的黄药师，萧千绝是不够毒的欧阳锋，释天风是个呆傻版的周伯通，玩蛇的那个是多出场的裘千仞。云殊最是让人生厌，干着郭靖的事竟然能干到让人反感，也是没谁了。全书格局太小，一上来就那么几个高手，从头纠缠到尾。 不过，虽然是犬，却也不是泰日天，强于哈士奇，略近金毛犬。有几个可取之处，一是文笔上很优秀，有文化气息，让人看得下去，我能读完在这写个短评就是例证。武功和数学结合也算一个亮点。另外全书算是武侠剧集气韵是比较足的，纯武侠实在越来越少了。
心理演练不仅能提高身体的表现，甚至还能增强肌肉的力量。 无论在运动、音乐还是其他领域，在心理上模拟一种行为都能增强我们完成这种行为的能力，也能在生理上改变这个行为背后的脑区。
四不像的玩意，说是武侠剧感觉不到一点江湖气息，男主说是高智商的谋士，看上去并不聪明，女主怎么看都不像个武林高手，打斗更是没一点武侠感。这种剧真的要拍还是拍仙侠吧，最起码堆点特效 特写 颜值还能唬唬人。。
五星推荐这本好剧，非常值得品读！ 正如本剧所言，AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。 Leaning是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。 我们说“Leaning来了”，其实是说，Leaning或深度学习真的可以解决实际问题了。在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶等应用场景，Leaning接连突破了人们可以接受的心理阈值，并第一次在产业层面“落地”，发挥并创造出真正的价值。 今天的主角是Leaning。移动互联网的浪潮尚未平息，Leaning的创投就已经进入了让创业者无比兴奋的上升期。只有顺应潮流，在对的时间做对的事情，创业才最有可能成功。 今天，语音识别和更广泛意义上的自然语言处理已经走进了统计方法与深度学习方法相结合，甚至是深度学习方法独立起主导作用的新时代。与我们那个时代相比，今天的语音识别真正满足了用户的应用需求。这也意味着，像我这样“上一代”的研究者就必须抓紧一切时间，转换思维和知识储备，拥抱以深度学习为代表的崭新时代，否则，就有被时代淘汰的风险。 深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮助计算机认识人脸、认识图片和视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别、机器翻译、数据挖掘、自动驾驶等几乎所有Leaning的技术领域大展身手。 深度学习能够大展身手的两个前提条件——强大的计算能力和高质量的大数据，都是在2010年前后逐渐步入成熟的。深度学习、大规模计算、大数据三位一体，神兵出世，一下子就可以摧城拔寨、无坚不摧。其中，最有代表性的事件，就是谷歌大脑（Google Brain）的建立，以及谷歌、Facebook、百度等一大批顶尖科技公司纷纷将“Leaning优先”设定为公司的科技发展战略。 《Leaning》的编剧吴军博士说：“在方法论的层面，大数据是一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。” Leaning技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化，带来生产效率的极大提高。历史必将如实地记录下这一次前所未有的产业变革——此变革的核心驱动力，必将是Leaning！ 今天世界面临的最大的三个挑战是： 1．人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应； 2．人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面； 3．对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益（如英国脱欧）。 自动驾驶将是中国未来10年科技发展面临的最重要的机遇之一。中国有全球最大的交通路网、最大的人口基数，自动驾驶的大规模商业化和技术普及反过来会促进自动驾驶相关科研的飞跃式发展。这种从科研到应用，从应用再反馈到科研的良性循环，正是中国能否在未来10年内，建立起世界先进水平的Leaning科技体系的关键。 从机器翻译到智能家电，再到智能超市，Leaning技术给我们生活带来的巨大变化才刚刚开始。其实，如果回到10年以前，2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机，那时谁会想到只用了10年的时间，智能手机就无处不在了呢？类似地，从现在算起，再过10年，大家可以看看我们的生活细节发生了哪些变化。今天的我们绝对没法准确预测，未来10年中Leaning可以给我们的生活带来多么巨大的改变。 人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。根本不是计算能力和文书处理能力，而是人的综合感悟和对世界的想象力，才是人和机器人最大的差别和竞争力。创造者的个性化才是产品的价值所在”。
为了能成为一个合格的顾问，竟然默默的看完这部剧，师夷长技以自强。
1993 · 美国
2001 · 德国,罗马尼亚
2003 · 美国
1989 · 美国
2007 · 芬兰,法国
2005 · 美国
2005 · 德国
2020 · 中国
1998 · 英国
1978 · 印度
REVIEWS
主配角人设皆不讨喜。能看出极力模仿金庸，却又画虎不成反类犬。主角人设类似杨过，但是想表现浪子回头，结果牵涉的因果太大，很难圆得过来。比如助蒙伐宋，攻破襄阳，作为汉族为主体的中国其实很犯忌讳，虽然加了半个蒙古人的血统也很难找补。后边的转变没有合情合理的理由，非常突兀，只是看到滥杀无辜就厌战，然而却又一而再再而三回头去杀蒙古人，感觉首鼠两端。几个女主各有缺陷，柳莺莺稍好，虽然满嘴脏话有些违和，起码还是爽朗明快的，算个低配版木婉清。花晓霜一味愚善，是非不分，少女给写成了老糊涂蛋。阿雪除了傻和死心眼，没什么特色，死的也快，大概来自于公孙绿萼？风依纯属画蛇添足，陆无双还是程英。感情戏中一见杨过误终身的桥段太多，让人莫名其妙。韩凝紫变态版李莫愁。九如是不正气的洪七公，公羊羽是不洒脱的黄药师，萧千绝是不够毒的欧阳锋，释天风是个呆傻版的周伯通，玩蛇的那个是多出场的裘千仞。云殊最是让人生厌，干着郭靖的事竟然能干到让人反感，也是没谁了。全书格局太小，一上来就那么几个高手，从头纠缠到尾。 不过，虽然是犬，却也不是泰日天，强于哈士奇，略近金毛犬。有几个可取之处，一是文笔上很优秀，有文化气息，让人看得下去，我能读完在这写个短评就是例证。武功和数学结合也算一个亮点。另外全书算是武侠剧集气韵是比较足的，纯武侠实在越来越少了。
心理演练不仅能提高身体的表现，甚至还能增强肌肉的力量。 无论在运动、音乐还是其他领域，在心理上模拟一种行为都能增强我们完成这种行为的能力，也能在生理上改变这个行为背后的脑区。
四不像的玩意，说是武侠剧感觉不到一点江湖气息，男主说是高智商的谋士，看上去并不聪明，女主怎么看都不像个武林高手，打斗更是没一点武侠感。这种剧真的要拍还是拍仙侠吧，最起码堆点特效 特写 颜值还能唬唬人。。
五星推荐这本好剧，非常值得品读！ 正如本剧所言，AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。 Leaning是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。 我们说“Leaning来了”，其实是说，Leaning或深度学习真的可以解决实际问题了。在机器视觉、语音识别、数据挖掘、自动驾驶等应用场景，Leaning接连突破了人们可以接受的心理阈值，并第一次在产业层面“落地”，发挥并创造出真正的价值。 今天的主角是Leaning。移动互联网的浪潮尚未平息，Leaning的创投就已经进入了让创业者无比兴奋的上升期。只有顺应潮流，在对的时间做对的事情，创业才最有可能成功。 今天，语音识别和更广泛意义上的自然语言处理已经走进了统计方法与深度学习方法相结合，甚至是深度学习方法独立起主导作用的新时代。与我们那个时代相比，今天的语音识别真正满足了用户的应用需求。这也意味着，像我这样“上一代”的研究者就必须抓紧一切时间，转换思维和知识储备，拥抱以深度学习为代表的崭新时代，否则，就有被时代淘汰的风险。 深度学习就像一个秘密武器，蛰伏多年，重出江湖，首先在计算机视觉领域，帮助计算机认识人脸、认识图片和视频中的物体，然后，拔剑四顾，冲入语音识别、机器翻译、数据挖掘、自动驾驶等几乎所有Leaning的技术领域大展身手。 深度学习能够大展身手的两个前提条件——强大的计算能力和高质量的大数据，都是在2010年前后逐渐步入成熟的。深度学习、大规模计算、大数据三位一体，神兵出世，一下子就可以摧城拔寨、无坚不摧。其中，最有代表性的事件，就是谷歌大脑（Google Brain）的建立，以及谷歌、Facebook、百度等一大批顶尖科技公司纷纷将“Leaning优先”设定为公司的科技发展战略。 《Leaning》的编剧吴军博士说：“在方法论的层面，大数据是一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式，我们做事情的方式与方法需要从根本上改变。” Leaning技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化，带来生产效率的极大提高。历史必将如实地记录下这一次前所未有的产业变革——此变革的核心驱动力，必将是Leaning！ 今天世界面临的最大的三个挑战是： 1．人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应； 2．人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面； 3．对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益（如英国脱欧）。 自动驾驶将是中国未来10年科技发展面临的最重要的机遇之一。中国有全球最大的交通路网、最大的人口基数，自动驾驶的大规模商业化和技术普及反过来会促进自动驾驶相关科研的飞跃式发展。这种从科研到应用，从应用再反馈到科研的良性循环，正是中国能否在未来10年内，建立起世界先进水平的Leaning科技体系的关键。 从机器翻译到智能家电，再到智能超市，Leaning技术给我们生活带来的巨大变化才刚刚开始。其实，如果回到10年以前，2007年苹果才刚刚发布第一代iPhone手机，那时谁会想到只用了10年的时间，智能手机就无处不在了呢？类似地，从现在算起，再过10年，大家可以看看我们的生活细节发生了哪些变化。今天的我们绝对没法准确预测，未来10年中Leaning可以给我们的生活带来多么巨大的改变。 人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。根本不是计算能力和文书处理能力，而是人的综合感悟和对世界的想象力，才是人和机器人最大的差别和竞争力。创造者的个性化才是产品的价值所在”。
为了能成为一个合格的顾问，竟然默默的看完这部剧，师夷长技以自强。