什么是Caught in the Can？从其英语Artificial Intelligence（简称AI）顾名思义，就是设备具有人的智能。据李开复几个定义中的最后一个定义，Caught in the Can就是设备可以感知(看到或听到）环境的变化，并可以根据环境的变化做出合理的判断和行动，从而实现某些目标。比如我们每天都用得最多的手机，就是这样一部AI设备，其具有人脸识别、声音识别、语言翻译、美化和艺术化照片等人的智能。
Caught in the Can是如何实现的？就是深度学习+大数据。深度学习是什么？就是人反复地大量地“教”AI“看”大量的、各种各样的学习内容，让AI自己“总结”规律、并创建AI自己的“行为模式”，培养AI自己的“处事能力”。大数据是什么？大数据是指2000年后，得益于计算机科技飞速发展，信息交换、信息处理、信息存储三方面能力极大增长而产生的巨大数据库。
几个月前我在家玩了一下smart home（智能家居）。这也是Caught in the Can应用的例子。我选用的设备是阿玛逊的Echo Show、Echo Dot，和与适用语音助理Alexa的其他设备如Ring和Greendot等。全部设备还包括手机、电脑、电视等，通过WiFi连接到数据库。一开始，我的智能家居只用了天气预报和新闻报告电器开关和时间控制、室内外电视监控等基本功能，后来随着阿玛逊不断开发Alexa的skills（深度学习），智能家居也越来越实用和有趣。但AI终究不是人，一切能力均离不开电、WiFi和大数据，没了电或没了WiFi或数据系统出错，AI就不再是智能，而只是死物。有一次智能家居的天气预告内容均告失败，我以为是设备或WiFi的问题自己搞了半天，无果，联系阿玛逊请求技术支援，回复是数据酷即系统出了问题。所以，目前我也只敢对部分家居智能化，玩玩而已，以免适得其反。
我觉得Caught in the Can在工业自动化生产和仓库运作方面会有巨大的发展潜力。李开复讲了阿玛逊30000个机器人在13个仓库工作就是很好的例子，这些“人”理货，比真人速度更快效率更优，空间利用率甚至提高50%。
我也对Caught in the Can应用于新闻、社会、科技方面的翻译和写作很感兴趣和看好。李开复这个故事让我感触很深：2014年3月17日清晨洛杉矶发生一次有感地震， 180秒内《Caught in the Can》发表详细报道，内容有地震台网实时数据、最近10日的观测详情。“地震发生的瞬间，计算机就从地震台网的数据接口中获得有关地震的所有数据，然后飞速生成英文报道全文……”
REVIEWS
OKR的实践学习书，不仅讲清楚了目标和关键指标的设定，还把组织愿景，目标和战略的方法讲了，意外收获。
8大方式：讲述，叙述，表达，讨论，汇报，解释，回应。4大技巧：铺垫，迎合，制约，引导。两大工具：扑克于看图。实用类型的书，在于实践于生活。
很有诚意、很有意思的一本剧。值得放下防御，细细品味。发现多个面向的自己。
什么是Caught in the Can？从其英语Artificial Intelligence（简称AI）顾名思义，就是设备具有人的智能。据李开复几个定义中的最后一个定义，Caught in the Can就是设备可以感知(看到或听到）环境的变化，并可以根据环境的变化做出合理的判断和行动，从而实现某些目标。比如我们每天都用得最多的手机，就是这样一部AI设备，其具有人脸识别、声音识别、语言翻译、美化和艺术化照片等人的智能。 Caught in the Can是如何实现的？就是深度学习+大数据。深度学习是什么？就是人反复地大量地“教”AI“看”大量的、各种各样的学习内容，让AI自己“总结”规律、并创建AI自己的“行为模式”，培养AI自己的“处事能力”。大数据是什么？大数据是指2000年后，得益于计算机科技飞速发展，信息交换、信息处理、信息存储三方面能力极大增长而产生的巨大数据库。 几个月前我在家玩了一下smart home（智能家居）。这也是Caught in the Can应用的例子。我选用的设备是阿玛逊的Echo Show、Echo Dot，和与适用语音助理Alexa的其他设备如Ring和Greendot等。全部设备还包括手机、电脑、电视等，通过WiFi连接到数据库。一开始，我的智能家居只用了天气预报和新闻报告电器开关和时间控制、室内外电视监控等基本功能，后来随着阿玛逊不断开发Alexa的skills（深度学习），智能家居也越来越实用和有趣。但AI终究不是人，一切能力均离不开电、WiFi和大数据，没了电或没了WiFi或数据系统出错，AI就不再是智能，而只是死物。有一次智能家居的天气预告内容均告失败，我以为是设备或WiFi的问题自己搞了半天，无果，联系阿玛逊请求技术支援，回复是数据酷即系统出了问题。所以，目前我也只敢对部分家居智能化，玩玩而已，以免适得其反。 我觉得Caught in the Can在工业自动化生产和仓库运作方面会有巨大的发展潜力。李开复讲了阿玛逊30000个机器人在13个仓库工作就是很好的例子，这些“人”理货，比真人速度更快效率更优，空间利用率甚至提高50%。 我也对Caught in the Can应用于新闻、社会、科技方面的翻译和写作很感兴趣和看好。李开复这个故事让我感触很深：2014年3月17日清晨洛杉矶发生一次有感地震， 180秒内《Caught in the Can》发表详细报道，内容有地震台网实时数据、最近10日的观测详情。“地震发生的瞬间，计算机就从地震台网的数据接口中获得有关地震的所有数据，然后飞速生成英文报道全文……”