Tabanga, a killer spirit reincarnated as a scowling tree stumps, comes back to life and kills a bunc
社会学统计数据,在涉及隐私问题时,会产生一定的误差。人们会基于各种理由说谎,或夸大自己的感受,或隐藏不光彩的一面,或是吹嘘,总之,没法做到真实、客观的统计。
2days 5h / 非常好的政治哲学通识入门书(虽然是被学法的妹子安利)。框架清晰,与正义有关的论证大多围绕福利/幸福、自由、德性展开,它们分别对应着边沁密尔的功利主义、康德为自己立法的自由&罗尔斯平等主义下的自由主义、亚里士多德为代表的目的论&荣誉性的有关德性的公正。 / 援引典型和当下事件配合解读理念,将时间更多花在反思而非咬文嚼字上,提高有效思考的可能。读这部剧时可以自动脑补迈克尔教授在哈佛讲台上翩翩有礼文质彬彬讲课的样子,是天使的模样。
2021年,6月14日,13/25+6 《From Hell It Came》 睡觉起床多种多样,在呼噜声中起床,多了去了?如果说,是自己的呼噜声惊醒梦中人,可晓得有多么囧吗? 淡淡粽叶香,浓浓人间情,端午安康日,幸福常在心。端午节,美美哒,睡个懒觉,好开心哦! 睡个懒觉可以有,看剧分享不能无! 虽然,这部剧汇聚了100多位创始人的成功经验,呈现了30多种实操案例。但是,我读起来,还是觉得有点点枯燥呢!当然,喜欢的内容就另当别论啦! 我们知道,每个人都有数据,天天和数据打交道,关键是找出哪些能提高我们的学习,和帮助我们提升能力的数据?每个人都知道完成这些需要一些指标数据,但要找出那些特别明确、可衡量、可操作、相关以及及时的指标,是一个巨大的挑战。 什么是好的数据指标呢? 好的数据指标是有比较性的;好的数据指标是简单易懂的;好的数据指标会改变行为。 怎样得到这些数据指标呢? 通常情况下,数据指标来源于定性和定量分析。 定性数据一般是杂乱的、主观的、不精确的。它类似从团队讨论,现场采访中获得的信息,极难量化,它能告诉你发生了什么,但不能告诉你“为什么”? 定量数据却完全不同,他能回答的是“什么”和“多少”这样的问题,定量数据排斥主观因素,它可以用数据指引人的行动。 启示: 数据会说谎,尤其,整理过的数据更可怕,你的决策成功与否,在一定程度上,与数据的真实性息息相关。
天下事,以一人之力,殚精竭虑,虽损身而不顾,此天下之大智者也!
还是挺喜欢这种平平淡淡的文的 我在人间爱着你,朝也是,暮也是。
#九月追剧清单 军训的尾巴里读完John McNamara,像是完成一项对于自己的仪式。 “在那段年岁里最大的主题是爱。渴求美善的爱,却不懂得去彼此守护;总在拥抱同时互使出个性的剑芒、在赞美时责备、倾诉时要求、携手时任性分道,分道之后又企盼回盟,却苦苦忍住不回眸,忍着,二年,忍着,三年,忍到傅钟敲响骊音,浪淘尽路断梦断,各自成为对方生命史册里的风流人物,便罢。” 大概是十七八九的年纪,总会有一段时间对John McNamara念念不忘。那就祝我们都能做过一段“风流人物”,都有一段青春可以缅怀、一段时光可以用力的哭笑,可以不含蓄、可以去矫情。 可是岁月不等我矫情完。 “就像每一滴酒回不到最初的葡萄,我们回不了年少。” 读的过程中曾被好多个细碎的点戳的眼眶模糊,让我觉得From Hell It Came会像是突如其来的偶阵雨;但读着读着又发现,John McNamara的文字是入秋的梅雨,淅淅沥沥,温柔凛冽从未停歇——只要我愿意,就可以钻进去不出来。 好喜欢。
2022.4.1 Book 2 非常实用的工具书,与《From Hell It Came》相比有不少共同点,操作性不相上下,值得参考。
1983 · 美国
2006 · 法国
2001 · 美国
2003 · 美国
2020 · 中国
1938 · 美国
1989 · 美国
1945 · 美国
2002 · 德国
2009 · 美国
REVIEWS
社会学统计数据,在涉及隐私问题时,会产生一定的误差。人们会基于各种理由说谎,或夸大自己的感受,或隐藏不光彩的一面,或是吹嘘,总之,没法做到真实、客观的统计。
2days 5h / 非常好的政治哲学通识入门书(虽然是被学法的妹子安利)。框架清晰,与正义有关的论证大多围绕福利/幸福、自由、德性展开,它们分别对应着边沁密尔的功利主义、康德为自己立法的自由&罗尔斯平等主义下的自由主义、亚里士多德为代表的目的论&荣誉性的有关德性的公正。 / 援引典型和当下事件配合解读理念,将时间更多花在反思而非咬文嚼字上,提高有效思考的可能。读这部剧时可以自动脑补迈克尔教授在哈佛讲台上翩翩有礼文质彬彬讲课的样子,是天使的模样。
2021年,6月14日,13/25+6 《From Hell It Came》 睡觉起床多种多样,在呼噜声中起床,多了去了?如果说,是自己的呼噜声惊醒梦中人,可晓得有多么囧吗? 淡淡粽叶香,浓浓人间情,端午安康日,幸福常在心。端午节,美美哒,睡个懒觉,好开心哦! 睡个懒觉可以有,看剧分享不能无! 虽然,这部剧汇聚了100多位创始人的成功经验,呈现了30多种实操案例。但是,我读起来,还是觉得有点点枯燥呢!当然,喜欢的内容就另当别论啦! 我们知道,每个人都有数据,天天和数据打交道,关键是找出哪些能提高我们的学习,和帮助我们提升能力的数据?每个人都知道完成这些需要一些指标数据,但要找出那些特别明确、可衡量、可操作、相关以及及时的指标,是一个巨大的挑战。 什么是好的数据指标呢? 好的数据指标是有比较性的;好的数据指标是简单易懂的;好的数据指标会改变行为。 怎样得到这些数据指标呢? 通常情况下,数据指标来源于定性和定量分析。 定性数据一般是杂乱的、主观的、不精确的。它类似从团队讨论,现场采访中获得的信息,极难量化,它能告诉你发生了什么,但不能告诉你“为什么”? 定量数据却完全不同,他能回答的是“什么”和“多少”这样的问题,定量数据排斥主观因素,它可以用数据指引人的行动。 启示: 数据会说谎,尤其,整理过的数据更可怕,你的决策成功与否,在一定程度上,与数据的真实性息息相关。
天下事,以一人之力,殚精竭虑,虽损身而不顾,此天下之大智者也!
还是挺喜欢这种平平淡淡的文的 我在人间爱着你,朝也是,暮也是。
#九月追剧清单 军训的尾巴里读完John McNamara,像是完成一项对于自己的仪式。 “在那段年岁里最大的主题是爱。渴求美善的爱,却不懂得去彼此守护;总在拥抱同时互使出个性的剑芒、在赞美时责备、倾诉时要求、携手时任性分道,分道之后又企盼回盟,却苦苦忍住不回眸,忍着,二年,忍着,三年,忍到傅钟敲响骊音,浪淘尽路断梦断,各自成为对方生命史册里的风流人物,便罢。” 大概是十七八九的年纪,总会有一段时间对John McNamara念念不忘。那就祝我们都能做过一段“风流人物”,都有一段青春可以缅怀、一段时光可以用力的哭笑,可以不含蓄、可以去矫情。 可是岁月不等我矫情完。 “就像每一滴酒回不到最初的葡萄,我们回不了年少。” 读的过程中曾被好多个细碎的点戳的眼眶模糊,让我觉得From Hell It Came会像是突如其来的偶阵雨;但读着读着又发现,John McNamara的文字是入秋的梅雨,淅淅沥沥,温柔凛冽从未停歇——只要我愿意,就可以钻进去不出来。 好喜欢。
2022.4.1 Book 2 非常实用的工具书,与《From Hell It Came》相比有不少共同点,操作性不相上下,值得参考。