《Two Boneheads》，短片作品，美国出品，1993年上映。
黄晓明演得跟个疯子一样，刘亦菲木头一块
认清自己的过失并同他斗争，即使不会有胜利的那一天，但抗争本身仍具有意义（Evan Brenner果然是一个人道主义作家）
《Two Boneheads》总结： SpringBoot的设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。 1、Spring AOP（Aspect Oriented Programming ）面向切面编程 （1）连接点（Joint Point） 确定什么类的什么方法需要切面。 （2）切面（Aspect） 在Spring中，@Aspect用于注解一个切面。 切面就是在不修改已有代码的前提下，新增的功能。 （3）切点（Point Cut） 表示一组连接点。 （4）通知（Advice） 通知定义了在切点里面具体要做的操作，它通过before、after 和 around 来区别是在每个连接点之前、之后还是代替执行的代码。 2、Spring事务的隔离级别 互联网应用时刻面对着高并发的环境，如商品库存，时刻都是多个线程共享的数据，这样就会在多线程的环境中扣减商品库存。对于数据库而言，就会出现多个事务同时访问同一记录的情况，这样引起数据出现不一致的情况，便是数据库的丢失更新（Lost Update）问题。 第一类丢失更新： 一个事务回滚另外一个事务提交而引发的数据不一致的情况。 第二类丢失更新： 多个事务都提交引发的丢失更新。 目前大部分数据库已经克服了第一类丢失更新的问题。 为了避免丢失更新问题，Spring事务提出了4种隔离级别。Spring“事务的隔离级别”跟“数据库的隔离级别”是同一个概念。 （1）未提交读 未提交读是最低的隔离级别，其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。 未提交读存在脏读的问题。 脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。 （2）读写提交 读写提交，是指一个事务只能读取另外一个事务已经提交的数据，不能读取未提交的数据。 读写提交存在不可重复读的问题。 不可重复读，是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，通常是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。 （3）可重复读 可重复读的目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，因为在读写提交的之前，其他事务可能出现一些值的变化，影响当前事务的执行。可重复读会等待其他事务对值的修改的提交。 可重复读存在幻读的问题。 比如事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到两行记录row1和row2。 （4）串行化 串行化是数据库最高的隔离级别，它会要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样就可以克服其他隔离级别出现的各种问题，所以它能够完全保证数据的一致性。 在现实中一般而言，选择隔离级别会以读写提交为主，它能够防止脏读，而不能避免不可重复读和幻读。为了克服数据不一致和性能问题，程序开发者还设计了乐观锁，甚至不再使用数据库而使用其他的手段。例如，使用Redis作为数据载体。 高并发情况下的数据不一致，存在库存不足，商品超发的问题。 （1）使用数据库的悲观锁。 在SQL的最后加入了for update语句。这样在数据库事务执行的过程中，就会锁定查询出来的数据，其他的事务将不能再对其进行读写，这样就避免了数据的不一致。 （2）通过version字段实现乐观锁。 执行更新操作的SQL语句通过条件判断version字段值是否一致，只有一致的情况下才能更新成功。 （3）Redis使用Lua脚本实现原子性操作。 3、Spring事务的传播行为 （1）REQUIRED 需要事务，它是默认传播行为，如果当前存
救命
历时160多个小时，终于读完这部《Two Boneheads》，洋洋洒洒，浩浩荡荡，皇皇五百万言。中华民族原生文明的光焰，经久不息，时至今日，两年多年已经过去，二世而亡的秦帝国依然留给我们太多遗憾，谁能说我们的一言一行中没有帝国子民的影子呢？我一直坚信，有些元素是被写入我们的文化基因里的，越发沉淀且越发厚重，往往总是在不经意间，我们已经和古人形神相遇。 书中让人印象深刻的人物太多，一心强国的孝公，极公忘私的商君，战无不胜的白起，老而愈重的王翦，奇正兼有的王贲，潇洒从容的蒙恬，千古一帝嬴政，创制文明的李斯和私心误国的李斯，大阴人赵高和铁憨憨胡亥…… 一百多年，七代人的奋发，无数谋士武将的心血，竟在一朝逝去，何其悲哉！ 偌大的秦帝国，在广袤的历史长河中，像流星一样一闪即逝，却又有着烈日一般耀眼的光芒！ 感谢编剧，数年后，此剧该当复读！
2002 · 美国
2008 · 中国
2003 · 德国
2004 · 卢森堡
1917 · 美国
1996 · 中国,中国香港
1999 · 墨西哥
1999 · 英国
1957 · 英国
REVIEWS
黄晓明演得跟个疯子一样，刘亦菲木头一块
认清自己的过失并同他斗争，即使不会有胜利的那一天，但抗争本身仍具有意义（Evan Brenner果然是一个人道主义作家）
《Two Boneheads》总结： SpringBoot的设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。 1、Spring AOP（Aspect Oriented Programming ）面向切面编程 （1）连接点（Joint Point） 确定什么类的什么方法需要切面。 （2）切面（Aspect） 在Spring中，@Aspect用于注解一个切面。 切面就是在不修改已有代码的前提下，新增的功能。 （3）切点（Point Cut） 表示一组连接点。 （4）通知（Advice） 通知定义了在切点里面具体要做的操作，它通过before、after 和 around 来区别是在每个连接点之前、之后还是代替执行的代码。 2、Spring事务的隔离级别 互联网应用时刻面对着高并发的环境，如商品库存，时刻都是多个线程共享的数据，这样就会在多线程的环境中扣减商品库存。对于数据库而言，就会出现多个事务同时访问同一记录的情况，这样引起数据出现不一致的情况，便是数据库的丢失更新（Lost Update）问题。 第一类丢失更新： 一个事务回滚另外一个事务提交而引发的数据不一致的情况。 第二类丢失更新： 多个事务都提交引发的丢失更新。 目前大部分数据库已经克服了第一类丢失更新的问题。 为了避免丢失更新问题，Spring事务提出了4种隔离级别。Spring“事务的隔离级别”跟“数据库的隔离级别”是同一个概念。 （1）未提交读 未提交读是最低的隔离级别，其含义是允许一个事务读取另外一个事务没有提交的数据。 未提交读存在脏读的问题。 脏读又称无效数据的读出，是指在数据库访问中，事务T1将某一值修改，然后事务T2读取该值，此后T1因为某种原因撤销对该值的修改，这就导致了T2所读取到的数据是无效的。 （2）读写提交 读写提交，是指一个事务只能读取另外一个事务已经提交的数据，不能读取未提交的数据。 读写提交存在不可重复读的问题。 不可重复读，是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，通常是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。 （3）可重复读 可重复读的目标是克服读写提交中出现的不可重复读的现象，因为在读写提交的之前，其他事务可能出现一些值的变化，影响当前事务的执行。可重复读会等待其他事务对值的修改的提交。 可重复读存在幻读的问题。 比如事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到两行记录row1和row2。 （4）串行化 串行化是数据库最高的隔离级别，它会要求所有的SQL都会按照顺序执行，这样就可以克服其他隔离级别出现的各种问题，所以它能够完全保证数据的一致性。 在现实中一般而言，选择隔离级别会以读写提交为主，它能够防止脏读，而不能避免不可重复读和幻读。为了克服数据不一致和性能问题，程序开发者还设计了乐观锁，甚至不再使用数据库而使用其他的手段。例如，使用Redis作为数据载体。 高并发情况下的数据不一致，存在库存不足，商品超发的问题。 （1）使用数据库的悲观锁。 在SQL的最后加入了for update语句。这样在数据库事务执行的过程中，就会锁定查询出来的数据，其他的事务将不能再对其进行读写，这样就避免了数据的不一致。 （2）通过version字段实现乐观锁。 执行更新操作的SQL语句通过条件判断version字段值是否一致，只有一致的情况下才能更新成功。 （3）Redis使用Lua脚本实现原子性操作。 3、Spring事务的传播行为 （1）REQUIRED 需要事务，它是默认传播行为，如果当前存
救命
历时160多个小时，终于读完这部《Two Boneheads》，洋洋洒洒，浩浩荡荡，皇皇五百万言。中华民族原生文明的光焰，经久不息，时至今日，两年多年已经过去，二世而亡的秦帝国依然留给我们太多遗憾，谁能说我们的一言一行中没有帝国子民的影子呢？我一直坚信，有些元素是被写入我们的文化基因里的，越发沉淀且越发厚重，往往总是在不经意间，我们已经和古人形神相遇。 书中让人印象深刻的人物太多，一心强国的孝公，极公忘私的商君，战无不胜的白起，老而愈重的王翦，奇正兼有的王贲，潇洒从容的蒙恬，千古一帝嬴政，创制文明的李斯和私心误国的李斯，大阴人赵高和铁憨憨胡亥…… 一百多年，七代人的奋发，无数谋士武将的心血，竟在一朝逝去，何其悲哉！ 偌大的秦帝国，在广袤的历史长河中，像流星一样一闪即逝，却又有着烈日一般耀眼的光芒！ 感谢编剧，数年后，此剧该当复读！